دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: بازی ها ویرایش: 1 نویسندگان: Peter L. Newton, Jie Feng سری: ISBN (شابک) : 1784393126, 9781784393120 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 188 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ملزومات برنامه نویسی هوش مصنوعی Unreal Engine 4: برنامه نویسی، توسعه بازی، موتور Unreal، موتور Unreal 4، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Unreal Engine 4 AI Programming Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات برنامه نویسی هوش مصنوعی Unreal Engine 4 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Unreal Engine یک موتور بازی سازی قدرتمند است که قابلیت های غنی را برای ایجاد بازی های دو بعدی و سه بعدی ارائه می دهد. توسعه دهندگان این فرصت را دارند که بازی های چند پلتفرمی موبایل و دسکتاپ را از ابتدا بسازند. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه تکنیک های هوش مصنوعی (AI) را در پروژه Unreal خود با استفاده از نقشه ها به عنوان زبان برنامه نویسی خود اعمال کنید. شما با مقدمهای بر هوش مصنوعی شروع میکنید و یاد میگیرید که چگونه در بازیها اعمال میشود. سپس شما مستقیماً وارد می شوید و یک ربات هوش مصنوعی ساده ایجاد می کنید و رفتارهای اساسی را اعمال می کنید تا به آن اجازه دهید به طور تصادفی حرکت کند. همانطور که پیشرفت می کنید، نحوه پیاده سازی ویژگی های تصادفی و احتمال را خواهید یافت. با استفاده از NavMesh، اجزای ناوبری مانند حرکت کاراکترها، گرههای MoveTo، تنظیمات و اشیاء جهان را منتقل میکنید و درختان رفتار را پیادهسازی میکنید. در پایان کتاب، مشکلاتی را که ممکن است در حین ساخت بازی ایجاد شود، عیب یابی خواهید کرد.
Unreal Engine is a powerful game development engine that provides rich functionalities to create 2D and 3D games. Developers have the opportunity to build cross-platform mobile and desktop games from scratch. This book will show you how to apply artificial intelligence (AI) techniques to your Unreal project using blueprints as your scripting language. You will start with an introduction to AI, and learn how it is applied to gaming. Then you'll jump right in and create a simple AI bot and apply basic behaviors to allow it to move randomly. As you progress, you'll find out how to implement randomness and probability traits. Using NavMesh, you will impart navigation components such as character movement, MoveTo nodes, settings, and world objects, and implement Behavior Trees. At the end of the book, you will troubleshoot any issues that might crop up while building the game.
1: Introduction to Game AI
Game Artificial Intelligence
How AI affects the gaming experience
Techniques and practices of game AI
Unreal Engine 4 tools
Summary
2: Creating Basic AI
Goal
Setting up the project
Using our new AIController class
Reviewing the current progress
Adding the challenge
Traces
The Enemy logic
Adding the Enemy AI
Summary
3: Adding Randomness and Probability
Introducing probability
RandomStream in Unreal Engine 4
The plan
Adding Wander
Fleeing and attacking
Summary
4: Introducing Movement
Overview
Path Finding
The A* algorithm
Navigation Mesh
The movement component
Let's start!
Waypoints
Navigation
Summary
5: Giving AI Choices
Behavior Tree in AIController
Creating Behavior Tree
Blackboard
Designing Behavior Tree
Summary
6: How Does Our AI Sense?
Overview
AI Sense
AI Perception components
State machines
Pawn detection
State transition
Resetting the state
Simulating and playing
Summary
7: More Advanced Movement
Setting up the agents
Viewing the agent
Following the agent
Steering behavior: Flocking
Controlling behavior through UMG
Summary
8: Creating Patrol, Chase, and Attack AI
Creating a Blackboard
Mid-range attack
Controllers
Waypoints
BT Composites, Task, Decorator, and Service
Creating the logic
Summary
9: What Have We Learned?
Creating basic AI
Adding randomness and probability
Introducing movement
Giving our AI choice
How does our AI sense?
More advanced movement
Creating patrol, chase, and attack AI
Summary