ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Wavelet analysis and scalable structure of information

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل موجک و ساختار مقیاس پذیر اطلاعات

Wavelet analysis and scalable structure of information

مشخصات کتاب

Wavelet analysis and scalable structure of information

دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال
ویرایش: Corrected 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780387983837, 038798383X 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 547 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل موجک و ساختار مقیاس پذیر اطلاعات: ابزار دقیق، پردازش سیگنال، تجزیه و تحلیل موجک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Wavelet analysis and scalable structure of information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل موجک و ساختار مقیاس پذیر اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل موجک و ساختار مقیاس پذیر اطلاعات

دهه گذشته شاهد توسعه سریع یک ابزار ریاضی جدید به نام آنالیز موجک برای تجزیه و تحلیل سیگنال های پیچیده بوده است. شروع به ایفای نقش جدی در برنامه های کاربردی از ارتباطات گرفته تا ژئوفیزیک و از شبیه سازی تا پردازش تصویر کرده است. مانند تحلیل فوریه (که تعمیم آن است)، یا نت موسیقایی، تحلیل موجک روشی را برای نمایش مجموعه ای از پدیده های پیچیده به شیوه ای ساده تر، فشرده تر و در نتیجه کارآمدتر ارائه می دهد. این متن ایده‌ها و روش‌های تجزیه و تحلیل موجک را معرفی می‌کند، آنها را به روش‌های شناخته شده قبلی در ریاضیات و مهندسی مرتبط می‌کند و نحوه اعمال تحلیل موجک را در پردازش سیگنال دیجیتال نشان می‌دهد. با توصیف ماهیت چند مقیاسی (که گاهی اوقات "فرکتال" نامیده می شود) اطلاعات در بسیاری از جنبه های دنیای واقعی آغاز می شود. سپس به جبر و تجزیه و تحلیل ماتریس های موجک، مقیاس بندی و توابع موجک و تجزیه و تحلیل مربوطه از تابع های مربع انتگرال پذیر در یک فضا می پردازد. سپس بحث از حالت پیوسته به گسسته تبدیل می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از مجموعه‌ای از موجک‌ها که به درستی انتخاب شده‌اند برای نمایش - و حتی تمایز - طیف وسیعی از علائم به‌طور کارآمد و مؤثر استفاده کرد. بخش آخر کتاب طیف گسترده ای از کاربردهای موجک را برای مشکلات در فشرده سازی داده ها و ارتباطات راه دور ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The past decade has witnessed the rapid development of a new mathematical tool, called wavlet analysis, for analyzing complex signals. It has begin to play a serious role in applications ranging from communications to geophysics, and from simulations to image processing. Like Fourier analysis (of which it is a generalization), or musical notation, wavelet analysis provides a method for representing a set of complex phenomena in a simpler, more compact, and thus more efficient manner. This text introduces the ideas and methods of wavelet analysis, relates them to previously known methods in mathematics and engineering, and shows how to apply wavelet analysis to digital signal processing. It begins by describing the multiscale (sometimes called "fractal") nature of information in many aspects of thereal world; it then turns to the algebra and analysis of wavelet matrices, scaling and wavelet functions, and the corresponding analysis of square-integrable functins on a space. The discussion then turns from the continuous to the discrete and shows how a properly selected set of wavelets can be used to represent - and even differentiate - a wide range of signls efficiently and effectively. The last part of the book presents a wide variety of applications of wavelets to probllems in data compression and telecommunications.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی