Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series

کدهای جهانی به طور موثر توالی های تولید شده توسط منابع ثابت و ارگودیک را با آمار ناشناخته فشرده می کنند و در ابتدا برای فشرده سازی داده های بدون تلفات طراحی شده اند. در این بین مشخص شد که می توان از آنها برای حل مسائل مهم پیش بینی و تحلیل آماری سری های زمانی استفاده کرد و این کتاب به تشریح نتایج اخیر در این زمینه می پردازد.

فصل اول معرفی و کاربرد کدهای جهانی برای پیش‌بینی و تحلیل آماری سری‌های زمانی را توصیف می‌کند. فصل دوم کاربرد روش های آماری انتخاب شده برای رمزنگاری، از جمله حملات به رمزهای بلوکی را شرح می دهد. و فصل سوم آزمون همگنی را که برای تعیین تألیف متون ادبی استفاده می‌شود، توصیف می‌کند.

این کتاب برای محققان و دانشجویان پیشرفته در نظریه اطلاعات، آمار ریاضی، تحلیل سری‌های زمانی و رمزنگاری مفید خواهد بود. . فرض بر این است که خواننده دارای پایه ای در آمار و نظریه اطلاعات است.

Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.

The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.

The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.