دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: نویسندگان: K. C. Tan سری: Advances in Natural Computation ISBN (شابک) : 9789812389527, 9812389520 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent advances in simulated evolution and learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در تکامل و یادگیری شبیه سازی شده است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با الهام از چارچوب تکامل داروینی از طریق انتخاب طبیعی و انطباق، زمینه محاسبات تکاملی به سرعت در حال رشد بوده است، و امروزه در بسیاری از حوزههای کاربردی متنوع درگیر است. این کتاب آخرین پیشرفت ها در نظریه ها، الگوریتم ها و کاربردهای تکامل شبیه سازی شده و تکنیک های یادگیری را پوشش می دهد. این بینشی در مورد تکنیک های مختلف محاسبات تکاملی و کاربردهای آنها در حوزه هایی مانند زمان بندی، کنترل و قدرت، روباتیک، پردازش سیگنال و بیوانفورماتیک ارائه می دهد. این کتاب برای همه فارغ التحصیلان، دانشمندان پژوهشی و متخصصانی که با محاسبات تکاملی یا مسائل پیچیده دنیای واقعی سروکار دارند، ارزش قابل توجهی خواهد داشت.
Inspired by the Darwinian framework of evolution through natural selection and adaptation, the field of evolutionary computation has been growing very rapidly, and is today involved in many diverse application areas. This book covers the latest advances in the theories, algorithms, and applications of simulated evolution and learning techniques. It provides insights into different evolutionary computation techniques and their applications in domains such as scheduling, control and power, robotics, signal processing, and bioinformatics. The book will be of significant value to all postgraduates, research scientists and practitioners dealing with evolutionary computation or complex real-world problems.