برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to stochastic processes

دانلود کتاب آشنایی با فرآیندهای تصادفی

مشخصات کتاب

Introduction to stochastic processes

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: Gregory F. Lawler  
سری: Chapman & Hall probability series 
ISBN (شابک) : 0412995115, 9780412995118 
ناشر: Chapman & Hall 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 188 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 55,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to stochastic processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با فرآیندهای تصادفی

این مقدمه مختصر و غیررسمی برای فرآیندهای تصادفی در حال تکامل با زمان طراحی شده است تا نیازهای دانشجویان فارغ التحصیل را نه تنها در ریاضیات و آمار، بلکه در بسیاری از زمینه هایی که مفاهیم ارائه شده در آنها مهم هستند، از جمله علوم کامپیوتر، اقتصاد، تجارت، علوم زیستی برآورده کند. ، روانشناسی و مهندسی با تأکید بر ایده های اساسی ریاضی به جای اثبات یا کاربردهای دقیق، این درمان موضوعات زیر را معرفی می کند: · زنجیره های مارکوف، با تمرکز بر رابطه بین همگرایی به تعادل و اندازه مقادیر ویژه ماتریس تصادفی · فضای حالت بی نهایت، از جمله ایده های گذرا، عود تهی و عود مثبت · سه نوع اصلی زنجیره مارکوف زمان پیوسته و توقف بهینه زنجیره های مارکوف · مارتینگال ها، از جمله انتظار شرطی، قضیه نمونه گیری اختیاری، و قضیه همگرایی مارتینگل · فرآیند تجدید و زنجیره های مارکوف برگشت پذیر · حرکت براونی، هم چند بعدی و هم تک بعدی مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی برای اولین دوره در فرآیندهای تصادفی بدون تئوری اندازه گیری ایده آل است، که فقط به یک دوره احتمالات در مقطع کارشناسی مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال و یک دوره در جبر خطی نیاز دارد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This concise, informal introduction to stochastic processes evolving with time was designed to meet the needs of graduate students not only in mathematics and statistics, but in the many fields in which the concepts presented are important, including computer science, economics, business, biological science, psychology, and engineering. With emphasis on fundamental mathematical ideas rather than proofs or detailed applications, the treatment introduces the following topics:·Markov chains, with focus on the relationship between the convergence to equilibrium and the size of the eigenvalues of the stochastic matrix·Infinite state space, including the ideas of transience, null recurrence and positive recurrence·The three main types of continual time Markov chains and optimal stopping of Markov chains·Martingales, including conditional expectation, the optional sampling theorem, and the martingale convergence theorem·Renewal process and reversible Markov chains·Brownian motion, both multidimensional and one-dimensionalIntroduction to Stochastic Processes is ideal for a first course in stochastic processes without measure theory, requiring only a calculus-based undergraduate probability course and a course in linear algebra.