ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Heavy-tail phenomena: probabilistic and statistical modeling

دانلود کتاب پدیده های دم سنگین: مدل سازی احتمالی و آماری

Heavy-tail phenomena: probabilistic and statistical modeling

مشخصات کتاب

Heavy-tail phenomena: probabilistic and statistical modeling

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer series in operations research and financial engineering 
ISBN (شابک) : 0387242724, 0387450246 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 412 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Heavy-tail phenomena: probabilistic and statistical modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پدیده های دم سنگین: مدل سازی احتمالی و آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پدیده های دم سنگین: مدل سازی احتمالی و آماری



این متن جامع ترکیب جالب و مفیدی از ابزارهای ریاضی، احتمالی و آماری مورد استفاده در تحلیل دم سنگین را ارائه می‌دهد. دم‌های سنگین مشخصه بسیاری از پدیده‌هایی هستند که احتمال یک مقدار بزرگ به شدت تأثیر می‌گذارد. خسارت‌های بیمه‌ای رکوردشکنی، بازگشت گزارش مالی، اندازه فایل‌های ذخیره‌شده در سرور، نرخ انتقال فایل‌ها همه نمونه‌هایی از پدیده‌های سنگین هستند.

ویژگی‌های کلیدی:

* منحصر به فرد متن اختصاص داده شده به دم‌های سنگین

* بر مدل‌سازی احتمال و روش‌های آماری برای برازش مدل‌ها تأکید دارد. بیشتر درمان‌ها بر روی یکی یا دیگری تمرکز دارند، اما نه هر دوی آنها

* کاربرد گسترده‌ای را در زمینه‌های شبکه‌های داده، امور مالی (مانند ارزش در معرض خطر)، بیمه، و هیدرولوژی ارائه می‌دهد. P>

* توضیح واضح، کارآمد و منسجم، تئوری تعادل و داده‌های واقعی برای نشان دادن کاربرد و محدودیت‌های روش‌های خاص

* ویژگی‌های ریاضی روش‌ها و همچنین اجرای آن‌ها را در جزئیات بررسی می‌کند. زبان‌های آماری Splus یا R

* نمایشی که با مثال‌ها و تمرین‌های متعدد هدایت می‌شود

پیش‌نیازهای خواننده شامل یک دوره قبلی در فرآیندهای تصادفی و احتمال، برخی پیش‌زمینه‌های آماری، آشنایی با سری‌های زمانی است. تجزیه و تحلیل، و توانایی استفاده (یا حداقل یادگیری) یک بسته آماری مانند R یا Splus. این کار به دانشجویان و محققان سال دوم تحصیلات تکمیلی در زمینه‌های ریاضیات کاربردی، آمار، تحقیقات عملیات، مهندسی برق و اقتصاد خدمت خواهد کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This comprehensive text  gives an interesting  and useful blend  of the mathematical, probabilistic and statistical tools used in heavy-tail analysis.  Heavy tails are characteristic of many  phenomena where the probability of a single huge value impacts heavily.  Record-breaking insurance losses,  financial-log returns, files sizes stored on a server, transmission rates of files are all examples of  heavy-tailed phenomena.

Key features:

* Unique  text devoted to heavy-tails

* Emphasizes both probability modeling and statistical methods for fitting models.   Most  treatments focus on one or the other but not both

* Presents broad applicability  of heavy-tails to the fields of data networks, finance (e.g., value-at- risk), insurance, and hydrology

* Clear, efficient and coherent exposition, balancing  theory and actual data to show the applicability and limitations of certain methods

* Examines in detail the mathematical properties of the methodologies as well as their implementation in  Splus or R statistical languages

* Exposition driven by numerous examples and exercises

Prerequisites for the reader include a prior course in stochastic processes and probability, some statistical background, some familiarity with time series analysis, and ability to use (or at least to learn) a statistics package such as R or Splus. This work will serve second-year graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, statistics, operations research, electrical engineering, and economics.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xix
Introduction....Pages 1-14
Front Matter....Pages 15-15
Crash Course I: Regular Variation....Pages 17-38
Crash Course II: Weak Convergence; Implications for Heavy-Tail Analysis....Pages 39-69
Front Matter....Pages 71-71
Dipping a Toe in the Statistical Water....Pages 73-116
Front Matter....Pages 117-117
The Poisson Process....Pages 119-165
Multivariate Regular Variation and the Poisson Transform....Pages 167-210
Weak Convergence and the Poisson Process....Pages 211-251
Applied Probability Models and Heavy Tails....Pages 253-287
Front Matter....Pages 289-289
Additional Statistics Topics....Pages 291-356
Front Matter....Pages 357-357
Notation and Conventions....Pages 359-361
Software....Pages 363-375
Back Matter....Pages 377-404




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی