ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fitting statistical distributions: the Generalized Lambda Distribution and Generalized Bootstrap methods

دانلود کتاب متناسب با توزیع آماری: روش توزیع توزیع لامبدا و روش های عمومی راه اندازی شده

Fitting statistical distributions: the Generalized Lambda Distribution and Generalized Bootstrap methods

مشخصات کتاب

Fitting statistical distributions: the Generalized Lambda Distribution and Generalized Bootstrap methods

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1584880694, 9781420038040 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 435 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Fitting statistical distributions: the Generalized Lambda Distribution and Generalized Bootstrap methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب متناسب با توزیع آماری: روش توزیع توزیع لامبدا و روش های عمومی راه اندازی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب متناسب با توزیع آماری: روش توزیع توزیع لامبدا و روش های عمومی راه اندازی شده

در سراسر علوم فیزیکی و اجتماعی، محققان با چالش برازش توزیع های آماری با داده های خود مواجه هستند. اگرچه مطالعه مدل‌سازی آماری در سال‌های اخیر پیشرفت‌های زیادی داشته است، تعداد و تنوع توزیع‌ها برای انتخاب - همه با فرمول‌ها، جداول، نمودارها و ویژگی‌های کلی خودشان - همچنان مشکلاتی را ایجاد می‌کنند. برای یک برنامه خاص، کدام یک از ده ها توزیع را باید استفاده کرد؟ اگر هیچکدام از آنها به خوبی مناسب نباشند چه؟ نویسندگان با تمرکز بر تکنیک‌های مورد استفاده موفقیت‌آمیز در بسیاری از زمینه‌ها، تمام نتایج مربوط به توزیع لامبدا تعمیم‌یافته (GLD)، بوت استرپ تعمیم‌یافته (GB)، و شبیه‌سازی مونت کارلو (MC) را ارائه می‌کنند. آنها جداول، الگوریتم‌ها و برنامه‌های کامپیوتری مورد نیاز برای برازش توزیع‌های احتمال پیوسته به داده‌ها را در طیف گسترده‌ای از شرایط پوشش‌دهنده دو متغیره و همچنین توزیع‌های تک متغیره، و شامل موقعیت‌هایی که لحظه‌ها وجود ندارند، ارائه می‌کنند. صرف نظر از رشته خاص شما-علوم فیزیکی، علوم اجتماعی یا آمار، پزشک یا نظریه پرداز متناسب با توزیع آماری نیاز به مطالعه دارد. این شامل برنامه های کاربردی گسترده ای است که روش ها را در عمل نشان می دهد و شواهدی از نتایج کلیدی را برای کسانی که درگیر توسعه نظری هستند ارائه می دهد. بدون آن، ممکن است از روش های منسوخ استفاده کنید، زمان را تلف کنید و نتایج نادرست را به خطر بیندازید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Throughout the physical and social sciences, researchers face the challenge of fitting statistical distributions to their data. Although the study of statistical modelling has made great strides in recent years, the number and variety of distributions to choose from-all with their own formulas, tables, diagrams, and general properties-continue to create problems. For a specific application, which of the dozens of distributions should one use? What if none of them fit well?Fitting Statistical Distributions helps answer those questions. Focusing on techniques used successfully across many fields, the authors present all of the relevant results related to the Generalized Lambda Distribution (GLD), the Generalized Bootstrap (GB), and Monte Carlo simulation (MC). They provide the tables, algorithms, and computer programs needed for fitting continuous probability distributions to data in a wide variety of circumstances-covering bivariate as well as univariate distributions, and including situations where moments do not exist. Regardless of your specific field-physical science, social science, or statistics, practitioner or theorist-Fitting Statistical Distributions is required reading. It includes wide-ranging applications illustrating the methods in practice and offers proofs of key results for those involved in theoretical development. Without it, you may be using obsolete methods, wasting time, and risking incorrect results.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی