Concurrent Programming on Windows

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Duffy J.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 990 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

آموزش پیرسون، 2009. - 990 ص. به زبان انگلیسی языке. نویسنده جو دافی به چالش توضیح نحوه نوشتن نرم‌افزاری که از همزمانی و موازی‌سازی سخت‌افزار نهایت استفاده را می‌برد، پاسخ داده است. در برنامه‌نویسی همزمان در ویندوز، او نحوه طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری برنامه‌های همزمان در مقیاس بزرگ را توضیح می‌دهد که عمدتاً از C# و C++ برای ویندوز استفاده می‌کنند. Duffy قصد دارد به توسعه دهندگان برنامه، سیستم و کتابخانه ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای نوشتن کد کارآمد و ایمن برای پردازنده های چند هسته ای را بدهد. این نه تنها برای انواع مشکلاتی که همزمانی ذاتی است و به راحتی قابل بهره برداری است - مانند برنامه های کاربردی سرور، دستکاری تصویر فشرده، تجزیه و تحلیل مالی، شبیه سازی ها و الگوریتم های هوش مصنوعی - بلکه برای مشکلاتی که می توان با استفاده از موازی سازی سرعت بخشید اما اهمیت دارد. نیاز به تلاش بیشتری دارد—مانند کتابخانه های ریاضی، روال های مرتب سازی، تولید گزارش، دستکاری XML و الگوریتم های پردازش جریانی. برنامه نویسی همزمان در ویندوز دارای چهار بخش اصلی است: بخش اول همزمانی را در سطح بالایی معرفی می کند و به دنبال آن بخشی که بر ویژگی های اساسی پلت فرم، عملکردهای داخلی و جزئیات API تمرکز دارد. بعد، بخشی وجود دارد که الگوهای رایج، بهترین شیوه‌ها، الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای که هنگام نوشتن نرم‌افزار همزمان پدیدار می‌شوند را توصیف می‌کند. بخش پایانی بسیاری از نگرانی های رایج معماری و فرآیندی در برنامه نویسی همزمان در سراسر سیستم را پوشش می دهد. این تنها کتابی است که برای این کار به آن نیاز دارید. بهترین شیوه ها و الگوهای رایج برای برنامه نویسی همزمان در ویندوز و دات نت را بیاموزید.

Pearson Education, 2009. — 990 p. На англ. языке. Author Joe Duffy has risen to the challenge of explaining how to write software that takes full advantage of concurrency and hardware parallelism. In Concurrent Programming on Windows, he explains how to design, implement, and maintain large-scale concurrent programs, primarily using C# and C++ for Windows. Duffy aims to give application, system, and library developers the tools and techniques needed to write efficient, safe code for multicore processors. This is important not only for the kinds of problems where concurrency is inherent and easily exploitable—such as server applications, compute-intensive image manipulation, financial analysis, simulations, and AI algorithms—but also for problems that can be speeded up using parallelism but require more effort—such as math libraries, sort routines, report generation, XML manipulation, and stream processing algorithms. Concurrent Programming on Windows has four major sections: The first introduces concurrency at a high level, followed by a section that focuses on the fundamental platform features, inner workings, and API details. Next, there is a section that describes common patterns, best practices, algorithms, and data structures that emerge while writing concurrent software. The final section covers many of the common system-wide architectural and process concerns of concurrent programming. This is the only book you’ll need in order to learn the best practices and common patterns for programming with concurrency on Windows and .NET.