ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data Applications and Use Cases

دانلود کتاب برنامه های داده بزرگ و موارد استفاده

Big Data Applications and Use Cases

مشخصات کتاب

Big Data Applications and Use Cases

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: International Series on Computer Entertainment and Media Technology 
ISBN (شابک) : 9783319301440, 9783319301464 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 216 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه های داده بزرگ و موارد استفاده: مدیریت پایگاه داده، فناوری اطلاعات در تجارت



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Applications and Use Cases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه های داده بزرگ و موارد استفاده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه های داده بزرگ و موارد استفاده

بیگ دیتا واژه‌ای است که در سال‌های اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. کلان داده توصیف حجم زیادی از داده های سازمان یافته یا سازمان نیافته است که برای تصمیم گیری یا ارزیابی آگاهانه تجزیه و تحلیل می شود. داده ها را می توان از منابع مختلف از جمله تاریخچه مرور، موقعیت جغرافیایی، رسانه های اجتماعی، تاریخچه خرید و سوابق پزشکی دریافت کرد. کلان داده شامل داده های پیچیده ای است که قدرت پردازش سیستم های پایگاه داده ساده سنتی را تحت تأثیر قرار می دهد.
بسیاری از کسب‌وکارها امروزه به طور فزاینده‌ای علاقه‌مند به استفاده از فناوری‌های کلان داده برای پشتیبانی از هوش تجاری خود هستند، به طوری که درک مسائل مختلف عملی از موارد کاربرد عملی مختلف بیش از پیش اهمیت پیدا می‌کند. این کتاب اثبات روشنی را ارائه می‌کند که فناوری‌های کلان داده نقش مهم و حیاتی روزافزونی را در تحقیقات جدید بین رشته‌ای بین علم کامپیوتر و تجارت بازی می‌کنند.

مقدمه ای بر داده های بزرگ
ویلیام رافرتی، لورا رافرتی و پاتریک С. K. Hung
رویکردی مبتنی بر فیلتر بلوم برای پشتیبانی از بازنمایی و درخواست عضویت مجموعه داده چند بعدی
Zhu Wang و Tiejian Luo
تبعیض گفتار و آواز خودکار برای نمایه سازی داده های صوتی
Wei-HoTsai و Cin -Hao Ma
کاوش در راه حل های تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر انتخاب ویژگی برای جوامع آنلاین متن کاوی با بررسی عوامل تأثیرگذار: مطالعه موردی برنامه نویسی CQA در Stack Overflow
Shu Zhou و Simon Fong
Temporal Event Tracing در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مراقبت های بهداشتی
Chin-No Lin، Liang-Cheng Huang، Seng-Cho T. Chou، Chih-Ho Liu، Han-Fang Cheng و I-Jen Chiang
داده های بدون ساختار، NoSQL، و تجزیه و تحلیل شرایط
ریچارد کی لوموتی و رالف دیتر
VLAB-C: آزمایشگاه مجازی مشترک در رایانش ابری و کاربردهای آن
جیانجون یو، کجون دونگ و یی‌هوا ژنگ
بهینه‌سازی پارامترهای خود تطبیقی ​​برای طبقه‌بندی افزایشی کلان داده با استفاده از شبکه عصبی
سایمون فونگ، چارلی فانگ، نیل تیان، ریموند وو ng، و Bee Wah Yap
مطالعات موردی استفاده دولتی از داده های بزرگ در آمریکای لاتین: برزیل و مکزیک
Roberto da Mota Ueti، Daniela Fernandez Espinosa، Laura Rafferty، و Patrick C. ک. آویزان شد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Big data is a buzzword that has soared in popularity in recent years. Big data is the description of large amount of either organized or unorganized data that is analyzed to make an informed decision or evaluation. The data can be taken from a large variety of sources including browsing history, geolocation, social media, purchase history and medical records. Big data consists of complex data that would overwhelm the processing power of traditional simple database systems.
Many businesses today are increasingly interested in utilizing big data technologies for supporting their business intelligence so that it is becoming more and more important to understand the various practical issues from different practical use cases. This book provides clear proof that big data technologies are playing an ever increasing important and critical role in a new cross-discipline research between computer science and business.

Introduction to Big Data
William Rafferty, Laura Rafferty, and Patrick С. K. Hung
A Bloom Filter-Based Approach for Supporting the Representation and Membership Query of Multidimensional Dataset
Zhu Wang and Tiejian Luo
Automatic Speech and Singing Discrimination for Audio Data Indexing
Wei-HoTsai and Cin-Hao Ma
Exploring the Feature Selection-Based Data Analytics Solutions for Text Mining Online Communities by Investigating the Influential Factors: A Case Study of Programming CQA in Stack Overflow
Shu Zhou and Simon Fong
Temporal Event Tracing on Big Healthcare Data Analytics
Chin-Но Lin, Liang-Cheng Huang, Seng-Cho T. Chou, Chih-Ho Liu, Han-Fang Cheng, and I-Jen Chiang
Unstructured Data, NoSQL, and Terms Analytics
Richard K. Lomotey and Ralph Deters
VLAB-C: Collaborative Virtual Laboratory in Cloud Computing and Its Applications
Jianjun Yu, Kejun Dong, and Yihua Zheng
Self-Adaptive Parameters Optimization for Incremental Classification in Big Data Using Neural Network
Simon Fong, Charlie Fang, Neal Tian, Raymond Wong, and Bee Wah Yap
Case Studies of Government Use of Big Data in Latin America: Brazil and Mexico
Roberto da Mota Ueti, Daniela Fernandez Espinosa, Laura Rafferty, and Patrick С. K. Hung



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-vi
Introduction to Big Data....Pages 1-15
A Bloom Filter-Based Approach for Supporting the Representation and Membership Query of Multidimensional Dataset....Pages 17-31
Automatic Speech and Singing Discrimination for Audio Data Indexing....Pages 33-47
Exploring the Feature Selection-Based Data Analytics Solutions for Text Mining Online Communities by Investigating the Influential Factors: A Case Study of Programming CQA in Stack Overflow....Pages 49-93
Temporal Event Tracing on Big Healthcare Data Analytics....Pages 95-108
Unstructured Data, NoSQL, and Terms Analytics....Pages 109-143
VLAB-C: Collaborative Virtual Laboratory in Cloud Computing and Its Applications....Pages 145-174
Self-Adaptive Parameters Optimization for Incremental Classification in Big Data Using Neural Network....Pages 175-196
Case Studies of Government Use of Big Data in Latin America: Brazil and Mexico....Pages 197-214




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی