برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms

دانلود کتاب ترکیب طبقه‌بندی‌کننده‌های الگو: روش‌ها و الگوریتم‌ها

مشخصات کتاب

Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Ludmila I. Kuncheva  
سری:  
ISBN (شابک) : 0471210781, 9780471210788 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 360 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ترکیب طبقه‌بندی‌کننده‌های الگو: روش‌ها و الگوریتم‌ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ترکیب طبقه‌بندی‌کننده‌های الگو: روش‌ها و الگوریتم‌ها

پوشش روش‌های طبقه‌بندی الگو، ترکیب طبقه‌بندی‌کننده‌ها: ایده‌ها و روش‌ها بر این موضوع مهم و به طور گسترده مورد مطالعه قرار می‌گیرد که چگونه می‌توان چندین طبقه‌بندی کننده را با هم ترکیب کرد تا به عملکرد تشخیص بهتر دست یافت. این یکی از اولین کتاب هایی است که پوشش یکپارچه، منسجم و گسترده ای از موضوع ارائه می دهد و به همین دلیل مورد استقبال دست اندرکاران منطقه قرار خواهد گرفت. با مطالعات موردی که متن را زنده می‌کند و کاربردهای «دنیای واقعی» را نشان می‌دهد، قرار است به خواندن ضروری تبدیل شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Covering pattern classification methods, Combining Classifiers: Ideas and Methods focuses on the important and widely studied issue of how to combine several classifiers together in order to achieve improved recognition performance. It is one of the first books to provide unified, coherent, and expansive coverage of the topic and as such will be welcomed by those involved in the area. With case studies that bring the text alive and demonstrate 'real-world' applications it is destined to become essential reading.