دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Hardle. Simar. سری: ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 488 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Multivariate Statistical Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیشتر پدیده های قابل مشاهده در علوم تجربی ماهیت چند متغیره دارند. این کتاب ابزارها و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را با تمرکز قوی بر روی برنامه ها ارائه می دهد. متن به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول به تکنیک های گرافیکی که توزیع متغیرهای درگیر را توصیف می کند، اختصاص دارد. بخش دوم به متغیرهای تصادفی چند متغیره می پردازد و از دیدگاه نظری توزیع ها، برآوردگرها و آزمون ها را برای موقعیت های عملی مختلف ارائه می دهد. بخش آخر تکنیک های چند متغیره را پوشش می دهد و خواننده را با سبد وسیعی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره آشنا می کند. متن طیف گسترده ای از مثال ها و 228 تمرین را ارائه می دهد.
Most of the observable phenomena in the empirical sciences are of multivariate nature. This book presents the tools and concepts of multivariate data analysis with a strong focus on applications. The text is devided into three parts. The first part is devoted to graphical techniques describing the distributions of the involved variables. The second part deals with multivariate random variables and presents from a theoretical point of view distributions, estimators and tests for various practical situations. The last part covers multivariate techniques and introduces the reader into the wide basket of tools for multivariate data analysis. The text presents a wide range of examples and 228 exercises.