Applied linear regression

بررسی‌های نسخه دوم:

\" خواندن آن لذت‌بخش بود و آن‌قدر پر از مطالب جالب بود که حتی خواننده آگاه نیز احتمالاً چیز جدیدی پیدا می‌کند. ... یک ضرورت برای همه کسانی که رگرسیون خطی انجام می دهند.\" -Technometrics, فوریه 1987

\"به طور کلی، من احساس می کنم که این کتاب افزوده ارزشمندی به لیست قابل توجهی از متون در حال حاضر در مورد رگرسیون خطی کاربردی است. یک رقیب قوی به عنوان متن اصلی برای اولین دوره جدی در تحلیل رگرسیون باشید. "-دانشمند آمریکایی، مه تا ژوئن 1987

رگرسیون خطی کاربردی، ویرایش سوم به طور کامل به روز شده است تا به دانش آموزان کمک کند در تئوری و کاربردهای خطی تسلط پیدا کنند. مدل سازی رگرسیون این متن با تمرکز بر ساخت مدل، ارزیابی تناسب و قابلیت اطمینان، و نتیجه‌گیری، نحوه توسعه تخمین، اطمینان و روش‌های آزمایش را عمدتاً از طریق استفاده از رگرسیون حداقل مربعات نشان می‌دهد. برای تسهیل یادگیری سریع، ویرایش سوم بر استفاده از روش‌های گرافیکی در تلاش برای یافتن مدل‌های مناسب و درک بهتر آنها تاکید می‌کند. در این روحیه، اکثر تحلیل ها و مسائل تکالیف از نمودارها برای کشف ساختار و همچنین برای خلاصه کردن نتایج استفاده می کنند.

نسخه سوم حاوی مطالب جدیدی است که آخرین پیشرفت‌ها را منعکس می‌کند، از جمله:

• استفاده از صاف‌کننده‌ها برای خلاصه کردن یک نمودار پراکنده
• Box-Cox و روش‌های گرافیکی برای انتخاب تبدیل‌ها
• استفاده از روش دلتا برای استنتاج در مورد ترکیب های پیچیده پارامترها
• روش ها و شبیه سازی فشرده محاسباتی، از جمله روش بوت استرپ
• فصل های توسعه یافته در مورد رگرسیون غیرخطی و لجستیک
• فصل های تجدید نظر شده کامل در مورد رگرسیون چندگانه، تشخیص، و تعمیم رگرسیون

• بیش از 100 تمرین، که اکثر آنها بر اساس داده های جالب دنیای واقعی هستند
• آغازگرهای وب که نحوه استفاده از بسته های آماری استاندارد، از جمله R را نشان می دهد، S-Plus^®، SPSS^®، SAS^®، و JMP^®، برای انجام تمام مثال‌ها و تمرین‌ها در متن
• یک آنلاین رایگان کتابخانه ای برای R و S-Plus که استفاده از روش های مورد بحث در کتاب را آسان می کند

با تمرکز بر روش های گرافیکی و تجزیه و تحلیل، همراه با مثال ها و تمرین های عملی بسیار، این کتاب درسی عالی برای بالا است. سطح دانش‌آموزان و دانشجویان کارشناسی ارشد، که به سرعت یاد می‌گیرند که چگونه از تکنیک‌های تحلیل رگرسیون خطی برای حل و به دست آوردن بینش در مورد مسائل زندگی واقعی استفاده کنند.

Reviews of the Second Edition:

"I found it enjoyable reading and so full of interesting material that even the well-informed reader will probably find something new . . . a necessity for all of those who do linear regression." —Technometrics, February 1987

"Overall, I feel that the book is a valuable addition to the now considerable list of texts on applied linear regression. It should be a strong contender as the leading text for a first serious course in regression analysis." —American Scientist, May–June 1987

Applied Linear Regression, Third Edition has been thoroughly updated to help students master the theory and applications of linear regression modeling. Focusing on model building, assessing fit and reliability, and drawing conclusions, the text demonstrates how to develop estimation, confidence, and testing procedures primarily through the use of least squares regression. To facilitate quick learning, the Third Edition stresses the use of graphical methods in an effort to find appropriate models and to better understand them. In that spirit, most analyses and homework problems use graphs for the discovery of structure as well as for the summarization of results.

The Third Edition incorporates new material reflecting the latest advances, including:

• Use of smoothers to summarize a scatterplot
• Box-Cox and graphical methods for selecting transformations
• Use of the delta method for inference about complex combinations of parameters
• Computationally intensive methods and simulation, including the bootstrap method
• Expanded chapters on nonlinear and logistic regression
• Completely revised chapters on multiple regression, diagnostics, and generalizations of regression

Readers will also find helpful pedagogical tools and learning aids, including:

• More than 100 exercises, most based on interesting real-world data
• Web primers demonstrating how to use standard statistical packages, including R, S-Plus^®, SPSS^®, SAS^®, and JMP^®, to work all the examples and exercises in the text
• A free online library for R and S-Plus that makes the methods discussed in the book easy to use

With its focus on graphical methods and analysis, coupled with many practical examples and exercises, this is an excellent textbook for upper-level undergraduates and graduate students, who will quickly learn how to use linear regression analysis techniques to solve and gain insight into real-life problems.