دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Joti Lal Jain, Sri Gopal Mohanty, Walter Böhm سری: Statistics: A Series of Textbooks and Monographs ISBN (شابک) : 9781584886464, 1584886463 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 462 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب دوره ای برای مدل های صف: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه احتمال، نظریه صف (نظریه صف)
در صورت تبدیل فایل کتاب A Course on Queueing Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره ای برای مدل های صف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از اصول مهندسی در زمینههای متفاوتی مانند علوم مدیریت
و ارتباطات و همچنین پیشرفت چندین رویکرد در تئوری و محاسبات منجر
به افزایش علاقه به مدلهای صف شده و نیاز به یک متن جامع را
ایجاد کرده است. با تأکید بر ساختارهای مارکوی و تکنیکهایی که در
مدلهای مختلف رخ میدهند، دوره آموزشی مدلهای صف، پیشرفتهای
اخیر در این زمینه، ابزارهای روششناختی مختلف - که برخی از آنها
در جاهای دیگر موجود نیستند - و تکنیکهای محاسباتی را مورد بحث
قرار میدهد.
در حالی که اکثر کتابها اساساً هستند. به روش های کلاسیک تئوری
صف می پردازد، این متن طیف وسیعی از روش ها را هم در تئوری و هم
در محاسبات پوشش می دهد. بخش اول کتاب درسی شما را با بسیاری از
مفاهیم اساسی در سطح مقدماتی آشنا می کند و ابزارهایی را برای
تمرین کنندگان فراهم می کند. این کتاب اصول اولیه در تئوری صف
برای مدلهای مارکوویی و احیاکننده، استنتاج آماری، شبیهسازی و
برخی روشهای محاسباتی، صفهای شبکه و زمان گسسته، روشهای جبری و
ترکیبی و بهینهسازی را مورد بحث قرار میدهد. بخش دوم با ارائه
روش های پیشرفته تر به موضوعات مورد بررسی در بخش اول می پردازد.
این بخش همچنین شامل صف های عمومی، دوگانگی در صف ها و پیشرفت های
اخیر در روش های محاسباتی و صف های زمان گسسته است. هر فصل شامل
یک بخش بحث است که مطالب را خلاصه می کند و ویژگی های خاص را
برجسته می کند.
با ترکیب مدلهای صفبندی مختلف، دوره آموزشی مدلهای صف به تعادل
ایدهآل بین تئوری و عمل دست مییابد و آن را برای دانشجویان
پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد، آماردانان کاربردی و مهندسین
سازگار میسازد.
The application of engineering principles in divergent fields
such as management science and communications as well as the
advancement of several approaches in theory and computation
have led to growing interest in queueing models, creating the
need for a comprehensive text. Emphasizing Markovian structures
and the techniques that occur in different models, A Course on
Queueing Models discusses recent developments in the field,
different methodological tools - some of which are not
available elsewhere - and computational techniques.
While most books essentially address the classical methods of
queueing theory, this text covers a broad range of methods both
in theory and in computation. The first part of the textbook
exposes you to many fundamental concepts at an introductory
level and provides tools for practitioners. It discusses the
basics in queueing theory for Markovian and regenerative
non-Markovian models, statistical inference, simulation and
some computational procedures, network and discrete-time
queues, algebraic and combinatorial methods, and optimization.
The second part delves deeper into the topics examined in the
first part by presenting more advanced methods. This part also
includes general queues, duality in queues, and recent
advancements on computational methods and discrete-time queues.
Each chapter contains a discussion section that summarizes
material and highlights special features.
Incorporating different queueing models, A Course on Queueing
Models achieves an ideal balance between theory and practice,
making it compatible for advanced undergraduate and graduate
students, applied statisticians, and engineers