An Introduction to Queueing Theory: Modeling and Analysis in Applications

این کتاب درسی مقدماتی برای یک دوره یک ترم تئوری صف طراحی شده است که نیازی به درسی در فرآیندهای تصادفی به عنوان پیش نیاز ندارد. با ادغام پیشینه لازم در مورد فرآیندهای تصادفی با تجزیه و تحلیل مدل ها، این کار مقدمه ای مناسب برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل سیستم های صف را برای مخاطبان بین رشته ای گسترده ای از دانش آموزان در ریاضیات، آمار و رشته های کاربردی مانند علوم کامپیوتر، عملیات فراهم می کند. تحقیقات، و مهندسی.

ویژگی های کلیدی:

* یک فصل مقدماتی شامل گزارشی تاریخی از رشد تئوری صف در 100 سال گذشته.

* یک رویکرد مبتنی بر مدل‌سازی با تأکید بر شناسایی مدل‌ها با استفاده از موضوعاتی مانند جمع‌آوری داده‌ها و آزمون‌ها برای ثابت بودن و استقلال مشاهدات.

* درمان دقیق پایه‌های مدل‌های پایه که معمولاً در کاربردها با منابع مناسب استفاده می‌شوند. برای موضوعات پیشرفته.

* فصلی در مورد مدلسازی و تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهای محاسباتی.

* درمان جامع استنتاج آماری برای سیستم های صف.

* یک بحث از operati مشکلات تصمیم گیری و تصمیم گیری.

* تمرین های مدل سازی به عنوان یک ابزار انگیزشی و مرور تمرین هایی که مطالب پس زمینه در مورد توزیع های آماری را پوشش می دهند.

مقدمه ای بر نظریه صف ممکن است به عنوان کتاب درسی توسط دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی در رشته هایی مانند علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع و سیستم ها و همچنین رشته های مرتبط مانند ساخت و ساز و مهندسی ارتباطات استفاده شود. دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در ریاضیات، آمار و مهندسی نیز می توانند از این کتاب در یک دوره مقدماتی انتخابی در تئوری صف استفاده کنند. این کار با پوشش دقیق مواد اولیه و کتابشناسی گسترده ادبیات صف، ممکن است برای دانشمندان کاربردی و پزشکان به عنوان مرجع خود مطالعه برای کاربردها و تحقیقات بیشتر مفید باشد.

This introductory textbook is designed for a one-semester course on queueing theory that does not require a course in stochastic processes as a prerequisite. By integrating the necessary background on stochastic processes with the analysis of models, the work provides a sound foundational introduction to the modeling and analysis of queueing systems for a broad interdisciplinary audience of students in mathematics, statistics, and applied disciplines such as computer science, operations research, and engineering.

Key features:

* An introductory chapter including a historical account of the growth of queueing theory in the last 100 years.

* A modeling-based approach with emphasis on identification of models using topics such as collection of data and tests for stationarity and independence of observations.

* Rigorous treatment of the foundations of basic models commonly used in applications with appropriate references for advanced topics.

* A chapter on modeling and analysis using computational tools.

* A comprehensive treatment of statistical inference for queueing systems.

* A discussion of operational and decision problems.

* Modeling exercises as a motivational tool, and review exercises covering background material on statistical distributions.

An Introduction to Queueing Theory may be used as a textbook by first-year graduate students in fields such as computer science, operations research, industrial and systems engineering, as well as related fields such as manufacturing and communications engineering. Upper-level undergraduate students in mathematics, statistics, and engineering may also use the book in an elective introductory course on queueing theory. With its rigorous coverage of basic material and extensive bibliography of the queueing literature, the work may also be useful to applied scientists and practitioners as a self-study reference for applications and further research.