Unternehmenskultur bei Mergers & Acquisitions: Ansätze zu Konzeptualisierung und Operationalisierung

ترکیب های تجاری توسط بسیاری از شرکت ها به عنوان جایگزینی برای رشد داخلی در نظر گرفته می شود. با این حال، آنها اغلب انتظارات را برآورده نمی کنند. علاوه بر قیمت های خرید بیش از حد و برآورد بیش از حد اثرات هم افزایی، برخورد فرهنگ های مختلف شرکتی عامل شکست است. با وجود این، هنوز هیچ روش علمی معتبر و آزمایش‌شده‌ای برای ثبت تفاوت‌های بین فرهنگ‌های شرکتی در زمینه M&A وجود ندارد.

آندریاس آنترایتمایر ده بعد را با مجموع 20 عامل شناسایی می‌کند که به اندازه کافی ساختار "شرکتی" را اندازه‌گیری می‌کند. فرهنگ\". او ابزاری را ارائه می دهد که می تواند برای تعیین تفاوت های فرهنگی شرکت ها در M&A استفاده شود. این امر امکان آغاز اقدامات مناسب (مانند ماهیت ارتباطی) را در مراحل اولیه به منظور به حداقل رساندن اصطکاک در مرحله ادغام پس از ادغام، ممکن می سازد. ابزار اندازه گیری با استفاده از نمونه ای متشکل از 50 شرکت به صورت تجربی مورد آزمایش قرار گرفت و با کمک تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی در ابعاد پایایی و روایی بهینه شد.

Unternehmenszusammenschlüsse werden von vielen Unternehmen als Alternative zu internem Wachstum angesehen. Allerdings werden sie oft den Erwartungen nicht gerecht. Neben überhöhten Kaufpreisen und der Überschätzung von Synergie-Effekten ist das Aufeinanderprallen unterschiedlicher Unternehmenskulturen für den Misserfolg verantwortlich. Trotzdem existiert bislang keine wissenschaftlich fundierte und empirisch überprüfte Methode, Unterschiede zwischen den Firmenkulturen im Rahmen von M&A zu erfassen.

Andreas Unterreitmeier identifiziert zehn Dimensionen mit insgesamt 20 Faktoren, die das Konstrukt "Unternehmenskultur" adäquat messen. Er stellt ein Instrument vor, mit dem Kulturunterschiede von Unternehmen bei M&A bestimmt werden können. Dadurch ist es möglich, frühzeitig geeignete Maßnahmen (z.B. kommunikativer Art) einzuleiten, um Reibungen in der Post-Merger-Integrationsphase zu minimieren. Das Messinstrument wurde anhand einer Stichprobe von 50 Unternehmen empirisch überprüft und mithilfe explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalysen unter Reliabilitäts- und Validitätsaspekten optimiert.