ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Julia Programming Projects: Learn Julia 1.x by building apps for data analysis, visualization, machine learning, and the web

دانلود کتاب پروژه های برنامه نویسی جولیا: Julia 1.x را با ساختن برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم، یادگیری ماشینی و وب بیاموزید.

Julia Programming Projects: Learn Julia 1.x by building apps for data analysis, visualization, machine learning, and the web

مشخصات کتاب

Julia Programming Projects: Learn Julia 1.x by building apps for data analysis, visualization, machine learning, and the web

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 178829274X, 9781788292740 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 500 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Julia Programming Projects: Learn Julia 1.x by building apps for data analysis, visualization, machine learning, and the web به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پروژه های برنامه نویسی جولیا: Julia 1.x را با ساختن برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم، یادگیری ماشینی و وب بیاموزید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پروژه های برنامه نویسی جولیا: Julia 1.x را با ساختن برنامه هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم، یادگیری ماشینی و وب بیاموزید.



راهنمای گام به گام که نحوه ساخت برنامه های کاربردی ساده تا پیشرفته را از طریق مثال هایی در Julia Lang 1.x با استفاده از ابزارهای مدرن نشان می دهد

ویژگی های کلیدی

h4>

  • با کتابخانه‌های منبع باز قدرتمند برای بحث، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها کار کنید
  • برنامه‌های وب با ویژگی‌های کامل و تمام پشته توسعه دهید
  • یادگیری عملکرد یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت و تجزیه و تحلیل سری های زمانی با جولیا

توضیحات کتاب

جولیا یک زبان برنامه نویسی جدید است که ترکیبی منحصر به فرد از عملکرد و بهره وری را ارائه می دهد. ویژگی‌های قدرتمند، نحو دوستانه و سرعت آن، تعداد فزاینده‌ای از پذیرندگان را از پایتون، R و Matlab جذب می‌کند و به طور موثری سطح محاسبات عمومی و علمی مدرن را بالا می‌برد.

پس از شش سال ساخت، جولیا به نسخه 1.0 رسیده است. اکنون زمان مناسبی برای یادگیری آن است، زیرا در مقیاس وسیع در طیف گسترده ای از حوزه ها از جمله فین تک، بیوتکنولوژی، آموزش و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد.

با مقدمه‌ای بر زبان، پروژه‌های برنامه‌نویسی جولیا به توضیح چگونگی تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های Iris با استفاده از DataFrames می‌پردازد. در حین ساختن یک وب اسکرپر و یک برنامه وب، عملکردها و نوع سیستم، روش ها و ارسال چندگانه را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، به یادگیری ماشین می پردازید، جایی که یک سیستم توصیه کننده کتاب ایجاد می کنید. همچنین خواهید دید که چگونه می توان از یادگیری ماشینی بدون نظارت برای انجام خوشه بندی در پایگاه داده کسب و کار سانفرانسیسکو استفاده کرد. پس از فرابرنامه‌نویسی، فصل‌های آخر تاریخ و زمان، تحلیل سری‌های زمانی، تجسم و پیش‌بینی را مورد بحث قرار خواهند داد.

ما با توسعه بسته، مستندسازی، آزمایش و محک زدن بسته خواهیم کرد.

در پایان کتاب، دانش عملی برای ساختن برنامه های کاربردی در دنیای واقعی در جولیا به دست خواهید آورد.

آنچه خواهید آموخت

  • از نقاط قوت جولیا، بسته های برتر و گزینه های اصلی IDE آن استفاده کنید
  • تجزیه و تحلیل و دستکاری مجموعه داده ها با استفاده از جولیا و DataFrames
  • نوشتن کد پیچیده در حین ساخت برنامه های جولیا واقعی
    • < li>برنامه وب را با استفاده از جولیا و بسته HTTP ایجاد و اجرا کنید
  • با استفاده از یادگیری ماشینی نظارت شده یک سیستم توصیه‌کننده بسازید
  • انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی
  • استفاده از ماشین بدون نظارت الگوریتم های یادگیری
  • انجام تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، تجسم و پیش بینی

این کتاب برای چه کسانی است

دانشمندان داده، آماردانان، تحلیلگران تجاری، و توسعه دهندگانی که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از جولیا برای خرد کردن اعداد، تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت برنامه هستند، این کتاب را مفید خواهند یافت. دانش اولیه برنامه نویسی فرض شده است.

فهرست مطالب

  1. شروع به برنامه نویسی جولیا
  2. ایجاد اولین برنامه جولیا
    3. < li>راه اندازی بازی ویکی
  3. ساخت خزنده وب بازی ویکی
  4. افزودن یک رابط کاربری وب برای بازی ویکی
  5. پیاده سازی سیستم های توصیه کننده با جولیا
  6. یادگیری ماشین برای سیستم های پیشنهادی
  7. بهره گیری از تکنیک های یادگیری بدون نظارت
  8. کار با تاریخ، زمان و سری های زمانی
  9. پیش بینی سری های زمانی
  10. ایجاد بسته های جولیا

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A step-by-step guide that demonstrates how to build simple-to-advanced applications through examples in Julia Lang 1.x using modern tools

Key Features

  • Work with powerful open-source libraries for data wrangling, analysis, and visualization
  • Develop full-featured, full-stack web applications
  • Learn to perform supervised and unsupervised machine learning and time series analysis with Julia

Book Description

Julia is a new programming language that offers a unique combination of performance and productivity. Its powerful features, friendly syntax, and speed are attracting a growing number of adopters from Python, R, and Matlab, effectively raising the bar for modern general and scientific computing.

After six years in the making, Julia has reached version 1.0. Now is the perfect time to learn it, due to its large-scale adoption across a wide range of domains, including fintech, biotech, education, and AI.

Beginning with an introduction to the language, Julia Programming Projects goes on to illustrate how to analyze the Iris dataset using DataFrames. You will explore functions and the type system, methods, and multiple dispatch while building a web scraper and a web app. Next, you'll delve into machine learning, where you'll build a books recommender system. You will also see how to apply unsupervised machine learning to perform clustering on the San Francisco business database. After metaprogramming, the final chapters will discuss dates and time, time series analysis, visualization, and forecasting.

We'll close with package development, documenting, testing and benchmarking.

By the end of the book, you will have gained the practical knowledge to build real-world applications in Julia.

What you will learn

  • Leverage Julia's strengths, its top packages, and main IDE options
  • Analyze and manipulate datasets using Julia and DataFrames
  • Write complex code while building real-life Julia applications
  • Develop and run a web app using Julia and the HTTP package
  • Build a recommender system using supervised machine learning
  • Perform exploratory data analysis
  • Apply unsupervised machine learning algorithms
  • Perform time series data analysis, visualization, and forecasting

Who this book is for

Data scientists, statisticians, business analysts, and developers who are interested in learning how to use Julia to crunch numbers, analyze data and build apps will find this book useful. A basic knowledge of programming is assumed.

Table of Contents

  1. Getting started with Julia Programming
  2. Creating Our First Julia App
  3. Setting Up the Wiki Game
  4. Building the Wiki Game Web Crawler
  5. Adding a Web UI for the Wiki Game
  6. Implementing Recommender Sytems with Julia
  7. Machine Learning For Recommender Systems
  8. Leveraging Unsupervised Learning Techniques
  9. Working with Dates, Time, and Time Series
  10. Time Series Forecasting
  11. Creating Julia Packages




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی