برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Design and Analysis of Computer Experiments

دانلود کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات کامپیوتری

مشخصات کتاب

The Design and Analysis of Computer Experiments

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: Hardcover 
نویسندگان: Thomas J. Santner,  Brian J Williams,  William I Notz  
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 149398845X, 9781493988457 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 446 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 23

در صورت تبدیل فایل کتاب The Design and Analysis of Computer Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات کامپیوتری

این کتاب روش‌هایی را برای طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌هایی که با استفاده از کد رایانه‌ای، آزمایش رایانه‌ای، و در صورت امکان، آزمایش فیزیکی انجام می‌شوند، توضیح می‌دهد. محبوبیت آزمایش‌های رایانه‌ای به‌عنوان جانشین وآزمایش‌های فیزیکی افزایش می‌یابد. از زمان انتشار اولین ویرایش، پیشرفت‌های روش‌شناختی و توسعه‌های نرم‌افزاری زیادی برای پیاده‌سازی این متدولوژی‌های جدید صورت گرفته است. ادبیات آزمایش‌های رایانه‌ای بر ساخت الگوریتم‌ها برای وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها (ساخت طراحی، پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل حساسیت، کالیبراسیون از جمله) و توسعه مخازن طراحی‌های مبتنی بر وب برای کاربرد فوری تأکید کرده‌اند. در حالی که این کتاب در سطحی نوشته شده است که برای خوانندگان با آموزش های سطح کارشناسی ارشد در آمار قابل دسترسی است، اما با جزئیات کافی نوشته شده است تا برای پزشکان و محققان مفید باشد.

جدید در این نسخه اصلاح شده و توسعه یافته:

- ارائه گسترده ای از مواد اولیه در مورد آزمایشات رایانه ای و فرآیندهای گاوسی با شبیه سازی ها و مثال های اضافی

- مقایسه جدیدی از روش‌های پیش‌بینی پلاگین برای خروجی شبیه‌ساز با ارزش واقعی

- بحث گسترده‌ای درباره طرح‌های پرکننده فضا از جمله طرح‌های Hypercube لاتین (LHD)، طرح‌های نزدیک به متعامد، و مناطق غیر مستطیلی< br />
- شرح طول فصل طرح‌های مبتنی بر فرآیند برای بهینه‌سازی، برای بهبود تناسب کلی خوب، تخمین کمیت و بهینه‌سازی پارتو

- فصل جدیدی که تجزیه و تحلیل حساسیت گرافیکی و عددی را توصیف می‌کند. ابزار

- مطالب جدید قابل توجهی در مورد پیش بینی و استنتاج مبتنی بر کالیبراسیون برای c پارامترهای alibration

- فهرست نرم افزارهایی که می توانند برای جا دادن مدل های مورد بحث در کتاب برای کمک به پزشکان مورد استفاده قرار گیرند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes methods for designing and analyzing experiments that are conducted using a computer code, a computer experiment, and, when possible, a physical experiment. Computer experiments continue to increase in popularity as surrogates for andadjuncts to physical experiments. Since the publication of the first edition, there have been many methodological advances and software developments to implement these new methodologies. The computer experiments literature has emphasized the construction of algorithms for various data analysis tasks (design construction, prediction, sensitivity analysis, calibration among others), and the development of web-based repositories of designs for immediate application. While it is written at a level that is accessible to readers with Masters-level training in Statistics, the book is written in sufficient detail to be useful for practitioners and researchers.

New to this revised and expanded edition:

- An expanded presentation of basic material on computer experiments and Gaussian processes with additional simulations and examples

- A new comparison of plug-in prediction methodologies for real-valued simulator output

- An enlarged discussion of space-filling designs including Latin Hypercube designs (LHDs), near-orthogonal designs, and nonrectangular regions

- A chapter length description of process-based designs for optimization, to improve good overall fit, quantile estimation, and Pareto optimization

- A new chapter describing graphical and numerical sensitivity analysis tools

- Substantial new material on calibration-based prediction and inference for calibration parameters

- Lists of software that can be used to fit models discussed in the book to aid practitioners

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
 Physical Experiments and Computer Experiments  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 1-26
 Stochastic Process Models for Describing Computer Simulator Output  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 27-66
 Empirical Best Linear Unbiased Prediction of Computer Simulator Output  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 67-114
 Bayesian Inference for Simulator Output  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 115-143
 Space-Filling Designs for Computer Experiments  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 145-200
 Some Criterion-Based Experimental Designs  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 201-246
 Sensitivity Analysis and Variable Screening  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 247-297
 Calibration  (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 299-379
Back Matter ....Pages 381-436