دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: J. Hoffmann-Jorgensen سری: Chapman & Hall/CRC Probability Series ISBN (شابک) : 0412052318, 9780412052316 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 547 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب احتمال با نگاهی به آمار ، جلد دوم: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Probability With a View Towards Statistics, Volume II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال با نگاهی به آمار ، جلد دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد دوم این متن دو جلدی و اثر مرجع بر کاربردهای نظریه احتمال در آمار متمرکز است، به عنوان مثال، هنر محاسبه چگالی تبدیلهای پیچیده بردارهای تصادفی، مدلهای نمایی، سازگاری حداکثر برآوردگرها، و نرمال بودن مجانبی حداکثر برآوردگرها. همچنین موضوعاتی با ماهیت محض احتمالی، مانند فرآیندهای تصادفی، احتمالات شرطی منظم، زنجیره های مارکوف قوی، پیاده روی تصادفی، و استراتژی های توقف بهینه در بازی های تصادفی مورد بحث قرار می گیرد. موضوعات غیرمعمول شامل نظریه تبدیل چگالی ها با استفاده از معیارهای هاسدورف، نظریه سازگاری با استفاده از تابع تعریف بالا، و نرمال بودن مجانبی حداکثر برآوردگرها با استفاده از دو برابر تفاوت پذیری تصادفی است. با تأکید بر کاربردهای آمار، این ادامه جلد اول است، اگرچه ممکن است مستقل از آن کتاب استفاده شود. با فرض دانش جبر خطی و تجزیه و تحلیل، و همچنین یک دوره در احتمال مدرن، جلد دوم به آمار از نقطه نظر احتمالی نگاه می کند، و فقط کمی به جنبه های محاسباتی عملی می پردازد.
Volume II of this two-volume text and reference work concentrates on the applications of probability theory to statistics, e.g., the art of calculating densities of complicated transformations of random vectors, exponential models, consistency of maximum estimators, and asymptotic normality of maximum estimators. It also discusses topics of a pure probabilistic nature, such as stochastic processes, regular conditional probabilities, strong Markov chains, random walks, and optimal stopping strategies in random games. Unusual topics include the transformation theory of densities using Hausdorff measures, the consistency theory using the upper definition function, and the asymptotic normality of maximum estimators using twice stochastic differentiability. With an emphasis on applications to statistics, this is a continuation of the first volume, though it may be used independently of that book. Assuming a knowledge of linear algebra and analysis, as well as a course in modern probability, Volume II looks at statistics from a probabilistic point of view, touching only slightly on the practical computation aspects.
Content: Random vectors and their densities
Stochastic processes
Regular conditional probabilities
Optimal stopping strategies
Exponential families
Consistency of maximum estimators
Asymptotic normality
Exercises
Prerequisites.