ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses

دانلود کتاب سطوح پاسخ قوی ، رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های مثبت

Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses

مشخصات کتاب

Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781466506800, 9781466506770 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 333 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب سطوح پاسخ قوی ، رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های مثبت: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سطوح پاسخ قوی ، رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های مثبت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سطوح پاسخ قوی ، رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های مثبت



اگرچه به طور گسترده در علم و فناوری برای تولید، مدل سازی و بهینه سازی داده های تجربی استفاده می شود، روش سطح پاسخ (RSM) محدودیت های زیادی دارد. نشان دادن اینکه چگونه روش‌شناسی سطح پاسخ قوی (RRSM) می‌تواند بر این محدودیت‌ها غلبه کند، سطوح پاسخ قوی، رگرسیون، و تجزیه و تحلیل داده‌های مثبت طرح‌های RRS را همراه با رگرسیون و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مثبت ارائه می‌دهد. این کتاب نحوه استفاده از RRSM را در طرح‌های تجربی و تحلیل رگرسیون توضیح می‌دهد.

این کتاب به مشکلات طرح‌های RRS، مانند چرخش‌پذیری، چرخش‌پذیری شیب، چرخش‌پذیری ضعیف و بهینه بودن می‌پردازد. روش هایی برای تخمین پارامترهای مدل و همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های مثبت را شرح می دهد. نویسنده مفاهیم و روش‌ها را با مثال‌های واقعی از پاسخ‌های مادام العمر، مقاومت، اندازه‌گیری‌های تکراری، و موارد دیگر نشان می‌دهد.

گستره موضوعات و کاربردها به کتاب جذابیت گسترده‌ای برای نظریه‌پردازان می‌دهد. و متخصصان حرفه ای این کتاب به مهندسان با کیفیت، دانشمندان در هر زمینه، پزشکان، جمعیت شناسان، اقتصاددانان و آماردانان کمک می کند تا نظریه و کاربردهای RRSM را درک کنند. همچنین می توان از آن در دوره دوم در مورد طراحی آزمایش ها استفاده کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Although widely used in science and technology for experimental data generating, modeling, and optimization, the response surface methodology (RSM) has many limitations. Showing how robust response surface methodology (RRSM) can overcome these limitations, Robust Response Surfaces, Regression, and Positive Data Analyses presents RRS designs, along with the relevant regression and positive data analysis techniques. It explains how to use RRSM in experimental designs and regression analysis.

The book addresses problems of RRS designs, such as rotatability, slope-rotatability, weak rotatability, and optimality. It describes methods for estimating model parameters as well as positive data analysis techniques. The author illustrates the concepts and methods with real examples of lifetime responses, resistivity, replicated measures, and more.

The range of topics and applications gives the book broad appeal both to theoreticians and practicing professionals. The book helps quality engineers, scientists in any area, medical practitioners, demographers, economists, and statisticians understand the theory and applications of RRSM. It can also be used in a second course on the design of experiments.





نظرات کاربران