برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل بقا: روش هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده

مشخصات کتاب

Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2nd 
نویسندگان: John P. Klein,  Melvin L. Moeschberger  
سری: Statistics for Biology and Health 
ISBN (شابک) : 038795399X, 9780387953991 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 542 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل بقا: روش هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی، تجزیه و تحلیل بقا

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بقا: روش هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل بقا: روش هایی برای داده های سانسور شده و کوتاه شده

آماردانان کاربردی در بسیاری از زمینه ها باید مرتباً داده های زمان تا رویداد را تجزیه و تحلیل کنند. در حالی که ابزارهای آماری ارائه شده در این کتاب برای داده های پزشکی، زیست شناسی، بهداشت عمومی، اپیدمیولوژی، مهندسی، اقتصاد و جمعیت شناسی قابل استفاده هستند، تمرکز در اینجا بر روی کاربردهای تکنیک ها در زیست شناسی و پزشکی است. تجزیه و تحلیل آزمایش‌های بقا با مسائل مربوط به سانسور پیچیده می‌شود، جایی که طول عمر یک فرد تنها در یک دوره زمانی مشخص اتفاق می‌افتد، و با کوتاه کردن، که در آن افراد تنها در صورتی وارد مطالعه می‌شوند که مدت زمان کافی زنده بمانند یا افراد در مدت زمان کافی زنده بمانند. فقط در صورتی که رویداد در تاریخ معینی رخ داده باشد، در مطالعه گنجانده شود. استفاده از روش‌شناسی فرآیند شمارش به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در تئوری آماری اجازه داده است تا سانسور و برش در آزمایش‌های بقا را در نظر بگیرد. این کتاب این روش های پیچیده را بدون پیشینه ریاضی پیشرفته برای محققان کاربردی قابل دسترس تر می کند. نویسندگان ماهیت این تکنیک‌ها و همچنین تکنیک‌های کلاسیک را که مبتنی بر فرآیندهای شمارش نیستند، ارائه می‌کنند و آن‌ها را در داده‌ها اعمال می‌کنند. پیشنهادات عملی برای اجرای روش های مختلف در یک سری نکات کاربردی در پایان هر بخش ارائه شده است. جزئیات فنی اشتقاق تکنیک ها در یک سری نکات فنی ترسیم شده است. این کتاب برای محققینی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده یا کوتاه شده زمان زندگی دارند و به عنوان یک کتاب درسی برای دوره تحصیلات تکمیلی در تجزیه و تحلیل بقا مفید خواهد بود. پیش نیاز یک دوره استاندارد در روش شناسی آماری است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Applied statisticians in many fields must frequently analyze time to event data. While the statistical tools presented in this book are applicable to data from medicine, biology, public health, epidemiology, engineering, economics, and demography, the focus here is on applications of the techniques to biology and medicine. The analysis of survival experiments is complicated by issues of censoring, where an individual's life length is known to occur only in a certain period of time, and by truncation, where individuals enter the study only if they survive a sufficient length of time or individuals are included in the study only if the event has occurred by a given date. The use of counting process methodology has allowed for substantial advances in the statistical theory to account for censoring and truncation in survival experiments. This book makes these complex methods more accessible to applied researchers without an advanced mathematical background. The authors present the essence of these techniques, as well as classical techniques not based on counting processes, and apply them to data. Practical suggestions for implementing the various methods are set off in a series of Practical Notes at the end of each section. Technical details of the derivation of the techniques are sketched in a series of Technical Notes. This book will be useful for investigators who need to analyze censored or truncated life time data, and as a textbook for a graduate course in survival analysis. The prerequisite is a standard course in statistical methodology.