ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Solving the Assignment problem using Genetic Algorithm and Simulated Annealing

دانلود کتاب حل مسئله انتساب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بازپخت شبیه سازی شده

Solving the Assignment problem using Genetic Algorithm and Simulated Annealing

مشخصات کتاب

Solving the Assignment problem using Genetic Algorithm and Simulated Annealing

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 4 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 354 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب حل مسئله انتساب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بازپخت شبیه سازی شده: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Solving the Assignment problem using Genetic Algorithm and Simulated Annealing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حل مسئله انتساب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بازپخت شبیه سازی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب حل مسئله انتساب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بازپخت شبیه سازی شده

Paper, 4 p, IAENG International Journal of Applied Mathematics.
این مقاله تلاش می کند تا مسئله تخصیص تعمیم یافته را از طریق الگوریتم ژنتیک و بازپخت شبیه سازی شده حل کند. مسئله انتساب تعمیم یافته اساساً مسئله N men-N شغل است که در آن می توان یک شغل را تنها به یک نفر واگذار کرد به گونه ای که هزینه کلی انتساب به حداقل برسد. در حین حل این مشکل از طریق الگوریتم ژنتیک (GA)، یک طرح رمزگذاری منحصربه‌فرد همراه با تقاطع نیمه منطبق (PMX) استفاده می‌شود. اندازه جمعیت نیز می تواند در هر تکرار متفاوت باشد. در روش بازپخت شبیه سازی شده (SA)، یک برنامه خنک کننده نمایی بر اساس فرآیند خنک سازی نیوتنی به کار گرفته شده و آزمایش بر روی انتخاب تعداد تکرار (m) در هر مرحله انجام می شود. کدهای منبع برای موارد فوق به زبان C توسعه یافته و در GCC کامپایل شده است. چندین مورد آزمایشی انجام شده و نتایج به‌دست‌آمده از هر دو روش جدول‌بندی شده و با نتایج به‌دست‌آمده با کدگذاری در AMPL مقایسه شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Paper, 4 p, IAENG International Journal of Applied Mathematics.
The paper attempts to solve the generalized Assignment problem through genetic algorithm and simulated annealing. The generalized assignment problem is basically the N men- N jobs problem where a single job can be assigned to only one person in such a way that the overall cost of assignment is minimized. While solving this problem through genetic algorithm (GA), a unique encoding scheme is used together with Partially Matched Crossover (PMX). The population size can also be varied in each iteration. In simulated annealing (SA) method, an exponential cooling schedule based on Newtonian cooling process is employed and experimentation is done on choosing the number of iterations (m) at each step. The source codes for the above have been developed in C language and compiled in GCC. Several test cases have been taken and the results obtained from both the methods have been tabulated and compared against the results obtained by coding in AMPL.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی