ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python

دانلود کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون

Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python

مشخصات کتاب

Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484242661, 9781484242667 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 253 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون: یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، پایتون، خوشه بندی، تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی متن، خلاصه سازی متن، استخراج ویژگی، پردازش متن



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متنی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون

پیاده سازی برنامه های پردازش زبان طبیعی با پایتون با استفاده از رویکرد حل مسئله. این کتاب دارای تمرین‌های کدنویسی متعددی است که به شما کمک می‌کند تا به سرعت تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی مانند طبقه‌بندی متن، شناسایی بخش‌هایی از گفتار، مدل‌سازی موضوع، خلاصه‌سازی متن، تولید متن، استخراج موجودیت و تحلیل احساسات را به کار بگیرید. Natural Language Processing Recipes با ارائه راه حل هایی برای تمیز کردن و پیش پردازش داده های متنی و روش هایی برای تجزیه و تحلیل آن با الگوریتم های پیشرفته شروع می شود. شما کاربردهای عملی تحلیل معنایی و نحوی متن و همچنین رویکردهای پیچیده پردازش زبان طبیعی را مشاهده خواهید کرد که شامل عادی سازی متن، پیش پردازش پیشرفته، برچسب گذاری POS و تحلیل احساسات می شود. همچنین کاربردهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی را خواهید آموخت. با استفاده از دستور العمل های موجود در این کتاب، جعبه ابزاری از راه حل ها برای استفاده در پروژه های خود در دنیای واقعی خواهید داشت و زمان توسعه خود را سریع تر و کارآمدتر می کند. آنچه شما یاد خواهید گرفت • استفاده از تکنیک های NLP با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NLTK، TextBlob، spaCy، Stanford CoreNLP، و بسیاری دیگر • مفاهیم بازیابی اطلاعات، خلاصه سازی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، و سایر تکنیک های پیشرفته پردازش زبان طبیعی را پیاده سازی کنید. • تکنیک های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را برای مشکلات پردازش زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی شناسایی کنید این کتاب برای چه کسی است دانشمندان داده‌ای که می‌خواهند مفاهیم مختلف پردازش زبان طبیعی را از طریق تمرین‌های کدنویسی تازه کنند و یاد بگیرند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Implement natural language processing applications with Python using a problem-solution approach. This book has numerous coding exercises that will help you to quickly deploy natural language processing techniques, such as text classification, parts of speech identification, topic modeling, text summarization, text generation, entity extraction, and sentiment analysis. Natural Language Processing Recipes starts by offering solutions for cleaning and preprocessing text data and ways to analyze it with advanced algorithms. You’ll see practical applications of the semantic as well as syntactic analysis of text, as well as complex natural language processing approaches that involve text normalization, advanced preprocessing, POS tagging, and sentiment analysis. You will also learn various applications of machine learning and deep learning in natural language processing. By using the recipes in this book, you will have a toolbox of solutions to apply to your own projects in the real world, making your development time quicker and more efficient. What You Will Learn • Apply NLP techniques using Python libraries such as NLTK, TextBlob, spaCy, Stanford CoreNLP, and many more • Implement the concepts of information retrieval, text summarization, sentiment analysis, and other advanced natural language processing techniques. • Identify machine learning and deep learning techniques for natural language processing and natural language generation problems Who This Book Is For Data scientists who want to refresh and learn various concepts of natural language processing through coding exercises.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxv
 Extracting the Data  (Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda)....Pages 1-35
 Exploring and Processing Text Data  (Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda)....Pages 37-65
 Converting Text to Features  (Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda)....Pages 67-96
 Advanced Natural Language Processing  (Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda)....Pages 97-128
 Implementing Industry Applications  (Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda)....Pages 129-183
 Deep Learning for NLP  (Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda)....Pages 185-227
Back Matter ....Pages 229-234




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی