ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

دانلود کتاب شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چند حالته و کاربردهای پزشکی

Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

مشخصات کتاب

Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Advances in Bioinformatics and Biomedical Engineering 
ISBN (شابک) : 9781799835912, 9781799835929 
ناشر: IGI Global 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 310 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چند حالته و کاربردهای پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی عمیق برای تصویربرداری چند حالته و کاربردهای پزشکی

حوزه مراقبت های بهداشتی شاهد گسترش سریع پیشرفت فناوری در شیوه های فعلی پزشکی است. پیاده‌سازی فناوری‌هایی از جمله شبکه‌های عصبی، تصویربرداری چند مدل، الگوریتم‌های ژنتیک و محاسبات نرم به پیش‌بینی و شناسایی بیماری‌ها، تشخیص سرطان و بررسی سلول‌ها کمک می‌کنند. پیاده‌سازی این فناوری‌های زیست‌پزشکی همچنان یک چالش برای بیمارستان‌ها در سراسر جهان است و نیاز به تحقیق در مورد کاربردهای خاص این تکنیک‌های محاسباتی را ایجاد می‌کند. شبکه‌های عصبی عمیق برای تصویربرداری چندوجهی و کاربردهای زیست‌پزشکی تحقیقاتی را ارائه می‌کند که جنبه‌های نظری و عملی روش‌های محاسباتی داده‌های نوظهور و تکنیک‌های تصویربرداری در مراقبت‌های بهداشتی و زیست‌پزشکی را بررسی می‌کند. این نشریه مجموعه کاملی از اطلاعات را در یک ماژول ارائه می‌کند که از توسعه شبکه‌های عصبی عمیق تا پیش‌بینی بیماری با استفاده از تصویربرداری چندوجهی شروع می‌شود. این کتاب با پوشش طیف وسیعی از موضوعات مانند مدل‌های پیش‌بینی، محاسبات لبه و اندازه‌گیری‌های کمی، ایده‌آل برای محققان، دانشگاهیان، پزشکان، مشاوران فناوری اطلاعات، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار پزشکی، پزشکان، سیاست‌گذاران، محققان و دانشجویانی است که به دنبال تحقیقات فعلی هستند. در مورد پیشرفت های زیست پزشکی و توسعه روش های محاسباتی در مراقبت های بهداشتی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The field of healthcare is seeing a rapid expansion of technological advancement within current medical practices. The implementation of technologies including neural networks, multi-model imaging, genetic algorithms, and soft computing are assisting in predicting and identifying diseases, diagnosing cancer, and the examination of cells. Implementing these biomedical technologies remains a challenge for hospitals worldwide, creating a need for research on the specific applications of these computational techniques. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications provides research exploring the theoretical and practical aspects of emerging data computing methods and imaging techniques within healthcare and biomedicine. The publication provides a complete set of information in a single module starting from developing deep neural networks to predicting disease by employing multi-modal imaging. Featuring coverage on a broad range of topics such as prediction models, edge computing, and quantitative measurements, this book is ideally designed for researchers, academicians, physicians, IT consultants, medical software developers, practitioners, policymakers, scholars, and students seeking current research on biomedical advancements and developing computational methods in healthcare.





نظرات کاربران