Rough Set Theory and Granular Computing

پس از 20 سال پیگیری نظریه مجموعه‌های خشن و کاربردهای آن، نگاهی به وضعیت کنونی آن و چشم‌اندازهای بعدی به شدت مورد نیاز است. مونوگراف تئوری مجموعه‌های خشن و محاسبات دانه‌ای که توسط ماساهیرو اینویگوچی، شوجی هیرانو و شوساکو تسوموتو ویرایش شده است، این خواسته را برآورده می‌کند. جدیدترین پیشرفت ها در این زمینه را ارائه می دهد و تصویری منصفانه از وضعیت هنر در این حوزه ارائه می دهد. ابتدا، در مقالات کلیدی توسط Zdzislaw Pawlak، Andrzej Skowron و Sankar K. Pal رابطه مجموعه‌های خشن با سایر روش‌های مهم تحلیل داده‌ها - قضیه بیز، محاسبات عصبی و تشخیص الگو- به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه، چندین تعمیم جالب از نظریه و جهت‌های جدید تحقیق ارائه می‌شود. علاوه بر این، کاربرد مجموعه‌های خشن در داده‌کاوی، به‌ویژه، روش‌های القای قوانین مبتنی بر نظریه مجموعه‌های خشن ارائه و مورد بحث قرار گرفته است. موضوع مهم دیگری که در مونوگراف مورد بحث قرار می‌گیرد، تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر مجموعه‌ای خشن است، از جمله مطالعه تصمیم‌گیری در موقعیت‌های تعارض. آخرین اما نه کم اهمیت، برخی از کاربردهای مهندسی اخیر نظریه مجموعه های خشن ارائه شده است. آنها شامل پیشنهاد سازمان معماری پردازنده مجموعه خشن برای اجرای سریع عملیات مجموعه اولیه اولیه و بحث در مورد نتایج مربوط به پردازش تصویر پیشرفته برای هواپیمای بدون سرنشین است. بنابراین، مونوگراف علاوه بر ارائه طیف گسترده ای از تحقیقات در حال انجام در این زمینه، به حوزه های مطالعاتی و کاربردهای نوظهور جدیدی نیز اشاره می کند، که آن را به منبع اطلاعاتی ارزشمندی برای همه علاقه مندان به این موضوع تبدیل می کند.

After 20 years of pursuing rough set theory and its applications a look on its present state and further prospects is badly needed. The monograph Rough Set Theory and Granular Computing edited by Masahiro Inuiguchi, Shoji Hirano and Shusaku Tsumoto meets this demand. It presents the newest developments in this area and gives fair picture of the state of the art in this domain. Firstly, in the keynote papers by Zdzislaw Pawlak, Andrzej Skowron and Sankar K. Pal the relationship of rough sets with other important methods of data analysis -Bayes theorem, neuro computing and pattern recognitio- is thoroughly examined. Next, several interesting generalizations of the the­ ory and new directions of research are presented. Furthermore application of rough sets in data mining, in particular, rule induction methods based on rough set theory is presented and discussed. Further important issue dis­ cussed in the monograph is rough set based data analysis, including study of decisions making in conflict situations. Last but not least, some recent engi­ neering applications of rough set theory are given. They include a proposal of rough set processor architecture organization for fast implementation of ba­ sic rough set operations and discussion of results concerning advanced image processing for unmanned aerial vehicle. Thus the monograph beside presenting wide spectrum of ongoing research in this area also points out new emerging areas of study and applications, which makes it a valuable source of information to all interested in this do­ main.