دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Benjamin Kedem. Konstantinos Fokianos سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 9780471363552, 0471363553 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 344 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Models for Time Series Analysis (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های رگرسیون برای تجزیه و تحلیل سریال سری (احتمال و آمار سری والی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مباحث مربوط به تحلیل رگرسیون را پوشش می دهد. این کتاب بیشتر برای ریاضیدانان یا افرادی با پیشینه ریاضی قوی است تا کاربران معمولی. به شیوه ای مناسب برای کتاب درسی کلاس نوشته شده است. علاوه بر این، کتاب مقدار زیادی از مدلهای رگرسیون را در حوزه زمان و فرکانس با نتایج و مثالهای فراوان پوشش میدهد. همچنین مسائل مربوط به پیچیدگی روش های عددی را مورد بحث قرار می دهد. من حدس میزنم که این کتاب بیشتر برای آماردانان و مهندسان بهجای دیگر رشتهها در نظر گرفته شده است، اگرچه کتاب سعی میکند با توسل به نمونههایی از انواع مختلف، جامعتر به نظر برسد. همچنین در پایان هر فصل تمرین هایی وجود دارد، اگرچه من هرگز سعی نکردم آنها را انجام دهم. با این حال، کتاب SPLUS را به عنوان نرمافزار اصلی کدنویسی در نظر میگیرد، در حالی که اکثر افراد کاربردی برای تمرینهای مشابه از MATLAB، SAS یا Stata استفاده میکنند. به طور کلی، من این کتاب را به کسانی که پیشزمینه ریاضی قوی دارند و کسانی که وقت خود را برای انجام برخی از تمرینها صرف میکنند، توصیه میکنم. خود شهود و استدلال اگر می خواهید از این کتاب فقط برای کاربرد استفاده کنید، ممکن است آن را نسبتاً دست و پا گیر بیاورید.
This book covers topics on regression analysis. The book is more meant for mathematicians or people with strong mathematical background rather than common users. It is written in a fashion fit for class textbook. Besides the book covers a good deal of regression models both in time and frequency domain with lots of results and examples. It also discusses issues about complexity of numerical methods. I guess the book is meant more for statisticians and engineers rather than other majors, though the book tries to look more inclusive by resorting to examples of different types. There are also exercises at the end of each chapter, though I never tried to do them. However, the book considers SPLUS as the main coding Software, while most applied people use MATLAB, SAS or Stata for the same exercises.In general, I recommend this book to those with strong math background and those who will take their time to do some self-intuition and reasoning. If you want to use this book for application only, you may find it rather cumbersome.