دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Bruce Bowerman سری: Quantitative Approaches to Decision Making Collection ISBN (شابک) : 1606499505, 1606499513 ناشر: Business Expert Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 280 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل رگرسیون: مفاهیم یکپارچه، کاربردهای عملی و پیاده سازی کامپیوتری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Regression Analysis: Unified Concepts, Practical Applications, and Computer Implementation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل رگرسیون: مفاهیم یکپارچه، کاربردهای عملی و پیاده سازی کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل رگرسیون: مفاهیم یکپارچه، کاربردهای عملی، پیاده سازی رایانه کتابی مختصر و مبتکرانه است که ارائه کاملی از تحلیل رگرسیون کاربردی در تقریباً نیمی از فضای کتاب های رقیب را ارائه می دهد. تنها با پیش نیاز متوسط یک دوره آمار پایه (غیر محاسباتی) این متن برای گسترده ترین مخاطبان ممکن از جمله دانش آموزان کالج، دانشجویان ارشد و فارغ التحصیلان سال اول در کسب و کار و آمار، و همچنین حرفه ای ها در تجارت و صنعت مناسب است. این کتاب به دلیل رویکرد منحصربهفرد و یکپارچهای که در آموزش تحلیل رگرسیون اتخاذ میشود، میتواند این مخاطبان گسترده را در خود جای دهد. در حالی که سایر کتابهای رگرسیون رگرسیون را در چهار فصل پوشش میدهند، که با یک بررسی آماری شروع میشود، و سپس فصلهایی درباره رگرسیون خطی ساده، جبر ماتریسی و رگرسیون چندگانه ارائه میشود، این کتاب رگرسیون را معرفی میکند و هم رگرسیون خطی ساده و هم رگرسیون چندگانه را در یک فصل منسجم پوشش میدهد. این امر از طریق بحث کارآمد و یکپارچه از این دو تکنیک امکان پذیر می شود. علاوه بر این، در همان فصل (فصل دوم) مفاهیم اساسی جبر آماری و ماتریسی در صورت نیاز به منظور تسهیل آموزش معرفی شده است. این رویکرد از تکرار بیهوده ای که اغلب در درمان های طولانی تر این موضوع یافت می شود اجتناب می کند، در حالی که در خدمت تمرکز جمعی برای دانش آموزان با زمینه های ریاضی بسیار متفاوت است.
Regression Analysis: Unified Concepts, Practical Applications, Computer Implementation is a concise and innovative book that gives a complete presentation of applied regression analysis in approximately one-half the space of competing books. With only the modest prerequisite of a basic (non-calculus) statistics course this text is appropriate for the widest possible audience including college juniors, seniors and first-year graduate students in business and statistics, as well as professionals in business and industry. The book is able to accommodate this wide audience because of the unique, integrative approach that is taken to the teaching of regression analysis. Whereas other regression books cover regression in four chapters, beginning with a statistical review, followed by chapters on simple linear regression, matrix algebra and multiple regression, this book introduces regression and covers both simple linear regression and multiple regression in single cohesive chapter. This is made possible through an efficient, integrative discussion of the two techniques. Additionally, in the same chapter (Chapter Two) basic statistical and matrix algebra concepts are introduced as needed In order to facilitate instruction. This approach avoids the needless repetition that is often found in longer treatments of the subject, while serving to bring a collective focus to students of widely varying mathematical backgrounds
Content: Preface --
1. An introduction to regression analysis --
2. Simple and multiple regression: an integrated approach --
3. More advanced regression models --
4. Model building and model diagnostics --
Appendix A. Statistical tables --
References --
Index.