ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quasi-Likelihood and Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation

دانلود کتاب شبه احتمال و کاربرد آن: یک رویکرد کلی برای تخمین پارامتر بهینه

Quasi-Likelihood and Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation

مشخصات کتاب

Quasi-Likelihood and Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 9780387226798, 0387982256 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 236 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 67,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب Quasi-Likelihood and Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبه احتمال و کاربرد آن: یک رویکرد کلی برای تخمین پارامتر بهینه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبه احتمال و کاربرد آن: یک رویکرد کلی برای تخمین پارامتر بهینه

این مورد تأیید شده توسط نویسنده bcc است: شبه احتمال یک روش مبتنی بر تابع تخمین بسیار کاربردی برای تخمین بهینه پارامترهای مدل در سیستم‌هایی است که تحت تأثیرات تصادفی قرار دارند. در مقابل مفروضات توزیعی کامل روش شناسی مبتنی بر احتمال معمولی، تنها مفروضات مربوط به میانگین ها و کوواریانس ها مورد نیاز است. این تک نگاری اولین گزارش را در قالب کتاب از تمام ویژگی های اساسی روش شناسی شبه درستنمایی ارائه می دهد و بر ارزش آن به عنوان یک ابزار استنتاجی با هدف کلی تأکید می کند. درمان نسبتاً غیررسمی است و بر اصول اساسی به جای شواهد دقیق تأکید دارد. مثال‌های زیادی از استفاده از روش‌ها در زمینه‌های آماری کلاسیک و فرآیند تصادفی ارائه شده است. فرض بر این است که خوانندگان پایه محکمی در زمینه احتمال و آمار در سطح کارشناسی ارشد دارند. کریستوفر هاید استاد آمار در دانشگاه کلمبیا در نیویورک و دانشگاه ملی استرالیا در کانبرا است. او همچنین مدیر مرکز احتمالات کاربردی در کلمبیا است. او عضو آکادمی علوم استرالیا است و رئیس بنیاد دانشکده علوم ریاضی در دانشگاه ملی استرالیا و مدیر بنیاد مرکز کلیدی علوم آماری در ملبورن بوده است. او به عنوان رئیس انجمن برنولی و معاون مؤسسه آماری بین‌المللی و سردبیر مجلات احتمالی بین‌المللی \"Journal of Applied Probability\" و \"Advances in Applied Probability\" بوده است. او تحقیقات برجسته قابل توجهی در زمینه احتمالات و آمار انجام داده است که با جوایز مدال پیتمن (1988)، مدال هانان تجلیل شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is author-approved bcc: Quasi-likelihood is a very generally applicable estimating function based methodology for optimally estimating model parameters in systems subject to random effects. Only assumptions about means and covariances are required in contrast to the full distributional assumptions of ordinary likelihood based methodology. This monograph gives the first account in book form of all the essential features of the quasi-likelihood methodology,and stresses its value as a general purpose inferential tool. The treatment is rather informal, emphasizing essential princples rather than detailed proofs. Many examples of the use of the methods in both classical statistical and stochastic process contexts are provided. Readers are assumed to have a firm grounding in probability and statistics at the graduate level. Christopher Heyde is Professor of Statistics at both Columbia University in New York and the Australian National University in Canberra. He is also Director of the Center for Applied Probability at Columbia. He is a Fellow of the Australian Academy of Science and has been Foundation Dean of the School of Mathematical Sciences at the Australian National University and Foundation Director of the Key Centre for Statistical Sciences in Melbourne. He has served as President of the Bernoulli Society and Vice President of the International Statistical Institute and is Editor-in-Chief of the international probability journals "Journal of Applied Probability" and "Advances in Applied Probability". He has done considerable distinguished research in probability and statistics which has been honoured by the awards of the Pitman Medal (1988),Hannan Medal.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد