دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: N. Balakrishnan, Rita Aggarwala (auth.) سری: Statistics for Industry and Technology ISBN (شابک) : 9781461270997, 9781461213345 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 254 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سانسور پیشرونده: نظریه، روش ها و کاربردها: نظریه و روش های آماری، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Progressive Censoring: Theory, Methods, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سانسور پیشرونده: نظریه، روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نمونهگیری سانسور شده در آزمایشهای آزمایشی زمانی انجام میشود که آزمایشکننده زمانهای خرابی همه واحدهایی را که در یک آزمایش زندگی قرار دادهاند (اعم از عمدی یا غیرعمدی) مشاهده نکند. استنباط مبتنی بر نمونه برداری سانسور شده در طول 50 سال گذشته توسط نویسندگان متعدد برای طیف گسترده ای از توزیع های مادام العمر مانند نرمال، نمایی، گاما، رایلی، وایبول، مقدار شدید، لگ-نرمال، گاوسی معکوس، لجستیک، لاپلاس و پارتو. طبیعتاً اشکال مختلفی از سانسور وجود دارد که در ادبیات مورد بحث قرار گرفته است. در این کتاب، ما یک طرح همه کاره سانسور به نام سانسور پیشرونده نوع دوم را در نظر می گیریم. تحت این طرح سانسور، از مجموع n واحد قرار داده شده در آزمون زندگی، تنها m تا زمان شکست به طور کامل مشاهده می شود. در زمان اولین شکست، Rl از n - 1 واحد باقیمانده به طور تصادفی از آزمایش آزمایش زندگی خارج میشوند (یا سانسور میشوند). در زمان شکست بعدی، R2 از n - 2 -Rl واحدهای باقیمانده سانسور می شوند و غیره. در نهایت، در زمان شکست m-امین، تمام Rm باقی مانده = n - m -Rl - . . . - واحدهای باقیمانده Rm-l سانسور می شوند. توجه داشته باشید که سانسور در اینجا به تدریج در مراحل m انجام می شود. واضح است که این طرح به عنوان موارد خاص شامل وضعیت نمونه کامل (زمانی که m = nand Rl = . . . = Rm = 0) و وضعیت سانسور راست نوع دوم معمولی (زمانی که Rl = . . . = Rm-l = 0 و Rm = n - m).
Censored sampling arises in a life-testing experiment whenever the experimenter does not observe (either intentionally or unintentionally) the failure times of all units placed on a life-test. Inference based on censored sampling has been studied during the past 50 years by numerous authors for a wide range of lifetime distributions such as normal, exponential, gamma, Rayleigh, Weibull, extreme value, log-normal, inverse Gaussian, logistic, Laplace, and Pareto. Naturally, there are many different forms of censoring that have been discussed in the literature. In this book, we consider a versatile scheme of censoring called progressive Type-II censoring. Under this scheme of censoring, from a total of n units placed on a life-test, only m are completely observed until failure. At the time of the first failure, Rl of the n - 1 surviving units are randomly withdrawn (or censored) from the life-testing experiment. At the time of the next failure, R2 of the n - 2 -Rl surviving units are censored, and so on. Finally, at the time of the m-th failure, all the remaining Rm = n - m -Rl - . . . - Rm-l surviving units are censored. Note that censoring takes place here progressively in m stages. Clearly, this scheme includes as special cases the complete sample situation (when m = nand Rl = . . . = Rm = 0) and the conventional Type-II right censoring situation (when Rl = . . . = Rm-l = 0 and Rm = n - m).
Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-10
Mathematical Properties of Progressively Type-II Right Censored Order Statistics....Pages 11-29
Simulational Algorithms....Pages 31-40
Recursive Computation and Algorithms....Pages 41-65
Alternative Computational Methods....Pages 67-83
Linear Inference....Pages 85-115
Likelihood Inference: Type-I and Type-II Censoring....Pages 117-138
Linear Prediction....Pages 139-165
Conditional Inference....Pages 167-181
Optimal Censoring Schemes....Pages 183-214
Acceptance Sampling Plans....Pages 215-222
Back Matter....Pages 223-248