دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1st ed نویسندگان: M.K. Murray, J.W. Rice سری: Monographs on statistics and applied probability 48 ISBN (شابک) : 9780412398605, 0412398605 ناشر: Chapman & Hall سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 283 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Differential geometry and statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه دیفرانسیل و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمانی که رائو در سال 1945 متریک اطلاعات فیشر را بر روی یک خانواده از توزیعهای احتمالی معرفی کرد، علاقهای در میان آماردانان به کاربرد هندسه دیفرانسیل در آمار وجود داشته است. این علاقه در چند دهه اخیر با کار تعداد زیادی از محققان به سرعت افزایش یافته است. تا به حال، یک مانع برای گسترش این ایده ها در جامعه گسترده تر آماردانان، فقدان متن مناسبی است که رویکرد آزاد مختصات مدرن را به هندسه دیفرانسیل به شیوه ای قابل دسترس برای آماردانان معرفی کند. هدف این کتاب پر کردن این شکاف است. نویسندگان تجربه تحقیقاتی گسترده ای را در زمینه هندسه دیفرانسیل و کاربرد آن در آمار به کتاب آورده اند. این کتاب با مطالعه سادهترین منیفولدهای دیفرانسیل - فضاهای وابسته و ارتباط آنها با خانوادههای نمایی آغاز میشود و به نظریه عمومی، متریک اطلاعات فیشر، اتصال آماری و مجانبی میپردازد. این در نظریه بستههای برداری، دستههای اصلی و جتها و کاربرد آنها در نظریه ریسمانها به اوج خود میرسد - موضوعی که در حال حاضر در لبه برش تحقیق در آمار و هندسه دیفرانسیل قرار دارد.
Ever since the introduction by Rao in 1945 of the Fisher information metric on a family of probability distributions there has been interest among statisticians in the application of differential geometry to statistics. This interest has increased rapidly in the last couple of decades with the work of a large number of researchers. Until now an impediment to the spread of these ideas into the wider community of statisticians is the lack of a suitable text introducing the modern co-ordinate free approach to differential geometry in a manner accessible to statisticians. This book aims to fill this gap. The authors bring to the book extensive research experience in differential geometry and its application to statistics. The book commences with the study of the simplest differential manifolds - affine spaces and their relevance to exponential families and passes into the general theory, the Fisher information metric, the Amari connection and asymptotics. It culminates in the theory of the vector bundles, principle bundles and jets and their application to the theory of strings - a topic presently at the cutting edge of research in statistics and differential geometry.
Content:
Front Matter....Pages i-xiii
The geometry of exponential families....Pages 1-24
Calculus on manifolds....Pages 25-62
Statistical manifolds....Pages 63-96
Connections....Pages 97-131
Curvature....Pages 132-156
Information metrics and statistical divergences....Pages 157-193
Asymptotics....Pages 194-222
Bundles and tensors....Pages 223-242
Higher-order geometry....Pages 243-263
Back Matter....Pages 264-272