ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Past, Present, and Future of Statistical Science

دانلود کتاب گذشته، حال و آینده علوم آماری

Past, Present, and Future of Statistical Science

مشخصات کتاب

Past, Present, and Future of Statistical Science

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1482204967, 9781482204988 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 648 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب گذشته، حال و آینده علوم آماری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Past, Present, and Future of Statistical Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب گذشته، حال و آینده علوم آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب گذشته، حال و آینده علوم آماری

بازتاب دست اولی را در مورد مشاغل برندگان جایزه COPSS ارائه می دهد دیدگاه ها و دیدگاه هایی را در مورد آمار به عنوان یک رشته ارائه می دهد بحث در مورد طیف گسترده ای از موضوعات در تحقیقات آماری، آموزش و عمل که مورد علاقه تاریخی، فعلی و آینده است. به آماردانان جوان راهنمایی های شغلی می دهد خلاصه گذشته، حال و آینده علم آمار در سال 2013 توسط کمیته روسای انجمن های آماری (COPSS) به منظور جشن گرفتن 50 سالگرد آن و سال بین المللی آمار راه اندازی شد. COPSS متشکل از پنج انجمن آماری عضو منشور در آمریکای شمالی است و بیشتر به دلیل حمایت از جوایز معتبر در آمار، مانند جایزه رئیس جمهور COPSS شناخته شده است. از طریق مشارکت گروهی متشکل از 50 آماردان که در گذشته برندگان حداقل یکی از پنج جایزه حمایت شده توسط COPSS هستند، این جلد گستردگی و سرزندگی آمار را به نمایش می گذارد، چالش های فعلی و فرصت های جدید را توصیف می کند، و آینده هیجان انگیز علم آمار را برجسته می کند. ، و راهنمایی هایی را برای آماردانان نسل های آینده ارائه می دهد. این کتاب تنها در مورد آمار و علم نیست، بلکه در مورد مردم و اشتیاق آنها برای کشف است. نویسندگان محترم مقالات توضیحی را در مورد طیف وسیعی از موضوعات در آموزش آماری، تحقیقات و کاربردها ارائه می کنند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از یادآوری خاطرات و تأملات شخصی در مورد مشاغل آماری، دیدگاه ها در زمینه و حرفه، افکار در مورد رشته و آینده علم آمار، و توصیه هایی برای آماردانان جوان. بسیاری از مقالات نه تنها برای آماردانان حرفه ای و دانشجویان فارغ التحصیل، بلکه برای دانشجویان کارشناسی که علاقه مند به دنبال کردن آمار به عنوان شغلی هستند و برای همه کسانی که از آمار در حل مشکلات دنیای واقعی استفاده می کنند نیز قابل دسترسی است. موضوع ثابت همه مقالات، اشتیاق به آمار است که با اشتیاق نویسندگان به اشتراک گذاشته می شود. داستان‌های موفقیت آن‌ها الهام‌بخش است، حسی از آمار را به‌عنوان یک رشته به ارمغان می‌آورد، و طعم نشاط اکتشاف، موفقیت و موفقیت‌های حرفه‌ای را به ارمغان می‌آورد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Provides first-hand reflections on the careers of COPSS awardees Offers perspectives and outlooks on statistics as a discipline Discusses a wide range of topics in statistical research, education, and practice that are of historical, current, and future interest Gives career guidance to young statisticians Summary Past, Present, and Future of Statistical Science was commissioned in 2013 by the Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS) to celebrate its 50th anniversary and the International Year of Statistics. COPSS consists of five charter member statistical societies in North America and is best known for sponsoring prestigious awards in statistics, such as the COPSS Presidents’ award. Through the contributions of a distinguished group of 50 statisticians who are past winners of at least one of the five awards sponsored by COPSS, this volume showcases the breadth and vibrancy of statistics, describes current challenges and new opportunities, highlights the exciting future of statistical science, and provides guidance to future generations of statisticians. The book is not only about statistics and science but also about people and their passion for discovery. Distinguished authors present expository articles on a broad spectrum of topics in statistical education, research, and applications. Topics covered include reminiscences and personal reflections on statistical careers, perspectives on the field and profession, thoughts on the discipline and the future of statistical science, and advice for young statisticians. Many of the articles are accessible not only to professional statisticians and graduate students but also to undergraduate students interested in pursuing statistics as a career and to all those who use statistics in solving real-world problems. A consistent theme of all the articles is the passion for statistics enthusiastically shared by the authors. Their success stories inspire, give a sense of statistics as a discipline, and provide a taste of the exhilaration of discovery, success, and professional accomplishment.



فهرست مطالب

The History of COPSS 
A brief history of the Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS) Ingram Olkin
Reminiscences and Personal Reflections on Career Paths 
Reminiscences of the Columbia University Department of Mathematical Statistics in the late 1940s Ingram Olkin
A career in statistics Herman Chernoff
". . . how wonderful the field of statistics is . . ." David R. Brillinger
An unorthodox journey to statistics: Equity issues, remarks on multiplicity Juliet Popper Shaffer
Statistics before and after my COPSS Prize Peter J. Bickel
The accidental biostatistics professor Donna Brogan
Developing a passion for statistics Bruce G. Lindsay
Reflections on a statistical career and their implications R. Dennis Cook
Science mixes it up with statistics Kathryn Roeder
Lessons from a twisted career path Jeffrey S. Rosenthal
Promoting equity Mary Gray
Perspectives on the Field and Profession 
Statistics in service to the nation Stephen E. Fienberg
Where are the majors? Iain M. Johnstone
We live in exciting times Peter Hall
The bright future of applied statistics Rafael A. Irizarry
The road travelled: From a statistician to a statistical scientist Nilanjan Chatterjee
Reflections on a journey into statistical genetics and genomics Xihong Lin
Reflections on women in statistics in Canada Mary E. Thompson
"The whole women thing" Nancy Reid
Reflections on diversity Louise Ryan
Reflections on the Discipline 
Why does statistics have two theories? Donald A.S. Fraser
Conditioning is the issue James O. Berger
Statistical inference from a Dempster–Shafer perspective Arthur P. Dempster
Nonparametric Bayes David B. Dunson
How do we choose our default methods? Andrew Gelman
Serial correlation and Durbin–Watson bounds T.W. Anderson
A non-asymptotic walk in probability and statistics Pascal Massart
The past’s future is now: What will the present’s future bring? Lynne Billard
Lessons in biostatistics Norman E. Breslow
A vignette of discovery Nancy Flournoy
Statistics and public health research Ross L. Prentice
Statistics in a new era for finance and health care Tze Leung Lai
Meta-analyses: Heterogeneity can be a good thing Nan M. Laird
Good health: Statistical challenges in personalizing disease prevention Alice S. Whittemore
Buried treasures Michael A. Newton
Survey sampling: Past controversies, current orthodoxy, future paradigms Roderick J.A. Little
Environmental informatics: Uncertainty quantification in the environmental sciences Noel A. Cressie
A journey with statistical genetics Elizabeth Thompson
Targeted learning: From MLE to TMLE Mark van der Laan
Statistical model building, machine learning, and the ah-ha moment Grace Wahba
In praise of sparsity and convexity Robert J. Tibshirani
Features of Big Data and sparsest solution in high confidence set Jianqing Fan
Rise of the machines Larry A. Wasserman
A trio of inference problems that could win you a Nobel Prize in statistics (if you help fund it) Xiao-Li Meng




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد