Probability and Statistical Theory for Applied Researchers

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Thomas W. Epps  
سری:  
ISBN (شابک) : 9814513156, 9789814513159 
ناشر: World Scientific 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 818 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

این کتاب تئوری احتمالات و آمار ریاضی را در سطحی مناسب برای محققان در مرزهای رشته های کاربردی ارائه می دهد. مثال‌ها و تمرین‌ها مفاهیم اساسی در تئوری اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل را برای کسانی که آماده‌سازی محدود به حساب برداری هستند، قابل دسترس می‌سازند. راه‌حل‌های کامل و دقیق برای تمام تمرین‌ها، تکنیک‌های حل مسئله را نشان می‌دهند و بازخورد فوری ارائه می‌دهند.

بخش اول، نظریه احتمال، با نظریه مجموعه های ابتدایی شروع می شود و از طریق اندازه گیری و احتمال اولیه، متغیرهای تصادفی، ادغام و انتظارات ریاضی پیش می رود. با بررسی گسترده مدل‌های توزیع متغیرهای تصادفی به پایان می‌رسد. بخش دوم، نظریه آمار، با تئوری نمونه‌گیری و نظریه توزیع برای آمار از جمعیت‌های عادی شروع می‌شود، به نظریه مجانبی (نمونه بزرگ) و تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای و آزمون فرضیه‌های پارامتریک ادامه می‌دهد. سه فصل آخر شامل آزمون‌های فرضیه‌های ناپارامتریک، روش‌های بیزی و رگرسیون خطی و غیرخطی می‌شود.

محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه‌های کاربردی مانند علوم آماری، آمار زیستی، اقتصاد، مالی، روان‌شناسی ریاضی و مهندسی سیستم، این کتاب را یک ابزار یادگیری ارزشمند و یک مرجع ضروری می‌دانند.

This book presents the theory of probability and mathematical statistics at a level suitable for researchers at the frontiers of applied disciplines. Examples and exercises make essential concepts in measure theory and analysis accessible to those with preparation limited to vector calculus. Complete, detailed solutions to all the exercises demonstrate techniques of problem solving and provide immediate feedback.

Part I, The Theory of Probability, starts with elementary set theory and proceeds through basic measure and probability, random variables, integration and mathematical expectation. It concludes with an extensive survey of models for distributions of random variables. Part II, The Theory of Statistics, begins with sampling theory and distribution theory for statistics from normal populations, proceeds to asymptotic (large-sample) theory, and on to point and interval estimation and tests of parametric hypotheses. The last three chapters cover tests of nonparametric hypotheses, Bayesian methods, and linear and nonlinear regression.

Researchers and graduate students in applied fields such as actuarial science, biostatistics, economics, finance, mathematical psychology, and systems engineering will find this book to be a valuable learning tool and an essential reference.