ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Markov Processes and Applications: Algorithms, Networks, Genome and Finance (Wiley Series in Probability and Statistics)

دانلود کتاب فرایندها و کاربردهای مارکوف: الگوریتم ها ، شبکه ها ، ژنوم و امور مالی (سری Wiley در احتمالات و آمار)

Markov Processes and Applications: Algorithms, Networks, Genome and Finance (Wiley Series in Probability and Statistics)

مشخصات کتاب

Markov Processes and Applications: Algorithms, Networks, Genome and Finance (Wiley Series in Probability and Statistics)

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0470772719, 9780470721865 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 324 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Processes and Applications: Algorithms, Networks, Genome and Finance (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرایندها و کاربردهای مارکوف: الگوریتم ها ، شبکه ها ، ژنوم و امور مالی (سری Wiley در احتمالات و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرایندها و کاربردهای مارکوف: الگوریتم ها ، شبکه ها ، ژنوم و امور مالی (سری Wiley در احتمالات و آمار)

"این کتاب به خوبی نوشته شده، یک بررسی واضح و قابل دسترس از تئوری زنجیره های مارکوف زمان گسسته و پیوسته، با تاکید بر کاربردها ارائه می دهد. روش ریاضی دقیق و دقیق بدون جزئیات اضافی است، و نتایج بلافاصله در روشنایی نشان داده می شوند. این کتاب برای هر کسی که درسی در مورد فرآیندهای مارکوف تدریس می کند بسیار مفید خواهد بود. de Paris-Orsay, France. فرآیندهای مارکوف کلاسی از فرآیندهای تصادفی است که گذشته و آینده آنها با توجه به وضعیت فعلی آنها به طور مشروط مستقل هستند. آنها مدل های مهمی را در بسیاری از زمینه های کاربردی تشکیل می دهند. پس از مقدمه ای بر روش مونت کارلو، این کتاب زنجیره های مارکوف زمان گسسته، فرآیند پواسون و زنجیره های مارکوف زمان پیوسته را شرح می دهد. همچنین برنامه های متعددی از جمله زنجیره مارکوف مونت کارلو، بازپخت شبیه سازی شده، مدل های پنهان مارکوف، حاشیه نویسی و تراز توالی های ژنومی، کنترل و فیلتر، بازسازی درخت فیلوژنتیک و شبکه های صف ارائه می دهد. فصل آخر مقدمه‌ای بر حساب تصادفی و مالی ریاضی است. ویژگی‌ها عبارتند از: روش مونت کارلو، زنجیره‌های مارکوف زمان گسسته، فرآیند پواسون و فرآیندهای مارکوف زمان پرش پیوسته. مقدمه‌ای بر فرآیندهای انتشار، مالی ریاضی و محاسبه تصادفی. مارکوف در زمینه‌های مختلف، از زیست‌شناسی ریاضی، تا مهندسی مالی و علوم کامپیوتر پردازش می‌کند. تمرین‌ها و مسائل متعدد با راه‌حل‌های بسیاری از آنها


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"This well-written book provides a clear and accessible treatment of the theory of discrete and continuous-time Markov chains, with an emphasis towards applications. The mathematical treatment is precise and rigorous without superfluous details, and the results are immediately illustrated in illuminating examples. This book will be extremely useful to anybody teaching a course on Markov processes."Jean-Fran?ois Le Gall, Professor at Universit? de Paris-Orsay, France.Markov processes is the class of stochastic processes whose past and future are conditionally independent, given their present state. They constitute important models in many applied fields.After an introduction to the Monte Carlo method, this book describes discrete time Markov chains, the Poisson process and continuous time Markov chains. It also presents numerous applications including Markov Chain Monte Carlo, Simulated Annealing, Hidden Markov Models, Annotation and Alignment of Genomic sequences, Control and Filtering, Phylogenetic tree reconstruction and Queuing networks. The last chapter is an introduction to stochastic calculus and mathematical finance.Features include:The Monte Carlo method, discrete time Markov chains, the Poisson process and continuous time jump Markov processes.An introduction to diffusion processes, mathematical finance and stochastic calculus.Applications of Markov processes to various fields, ranging from mathematical biology, to financial engineering and computer science.Numerous exercises and problems with solutions to most of them





نظرات کاربران