برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Longitudinal Analysis: Modeling Within-Person Fluctuation and Change

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل طولی: مدل سازی نوسانات و تغییرات درون فردی

مشخصات کتاب

Longitudinal Analysis: Modeling Within-Person Fluctuation and Change

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Lesa Hoffman  
سری: Multivariate Applications Series 
ISBN (شابک) : 0415876001, 9780415876001 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 655 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 87,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل طولی: مدل سازی نوسانات و تغییرات درون فردی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Longitudinal Analysis: Modeling Within-Person Fluctuation and Change به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل طولی: مدل سازی نوسانات و تغییرات درون فردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل طولی: مدل سازی نوسانات و تغییرات درون فردی

تحلیل طولی یک درمان کاربردی و کاربردی از مدل‌های خطی مقدماتی و پیشرفته برای نوسانات و تغییرات درون شخص ارائه می‌کند. این متن بر اساس طرح تحقیق و نوع داده سازماندهی شده است، از مثال های عمیق برای ارائه شرح کاملی از فرآیند ساخت مدل استفاده می کند. مدل‌های طولی هسته و توسعه‌های آن‌ها در چارچوب مدل‌سازی چند سطحی ارائه شده‌اند، و توجه دقیقی به نگرانی‌های مدل‌سازی که منحصر به داده‌های طولی هستند، دارند. این متن که به سبک محاوره ای نوشته شده است، تفسیر شفاهی و بصری معادلات مدل را برای کمک به ترجمه آنها به نتایج تحقیقات تجربی ارائه می دهد. مرورها و خلاصه‌ها، اصطلاحات کلیدی پررنگ، و سؤالات مروری به خوانندگان کمک می‌کند مفاهیم کلیدی هر فصل را ترکیب کنند.

نوشته شده برای خوانندگان غیر ریاضی، این متن دارای ویژگی های زیر است:

توضیح مراحل دستکاری داده های مورد نیاز قبل از تخمین مدل تا خوانندگان بتوانند آسانتر مراحل را روی داده های خود اعمال کنند
تاکید بر چگونگی اصطلاحات، تفسیر، و تخمین از مدل های خطی عمومی آشنا به مدل های پیچیده تر برای داده های طولی مربوط می شود
مقایسه های مدل یکپارچه، اندازه اثر و استنتاج آماری در هر مثال برای تقویت درک خوانندگان از فرآیند کلی ساخت مدل
نمونه‌ای از بخش‌های نتایج برای هر مثال برای ارائه الگوهای مفید برای گزارش‌های منتشر شده
نمونه‌هایی با استفاده از داده‌های واقعی و شبیه‌سازی‌شده در متن، همراه با نحو و خروجی برای SPSS، SAS، STATA، و Mplus در www.PilesOfVariance.com برای کمک به خوانندگان برای استفاده از مدل‌ها در خود. داده‌های خود

این کتاب با بلوک‌های ساختاری تجزیه و تحلیل طولی - ایده‌های کلی، مدل خطی عمومی برای تجزیه و تحلیل بین فرد، و مدل‌های بین فرد و درون فرد برای واریانس و گزینه ها در تحلیل واریانس اندازه گیری های مکرر بخش 2 مدل‌های طولی بدون قید و شرط شامل مدل‌های ساختار کوواریانس جایگزین برای توصیف نوسانات درون فرد در طول زمان و مدل‌های اثرات تصادفی برای تغییر درون فرد را معرفی می‌کند. مدل‌های طولی مشروط در بخش 3 ارائه شده‌اند که شامل پیش‌بینی‌کننده‌های تغییرناپذیر زمان و متغیرهای زمانی می‌شود. بخش 4 کاربردهای پیشرفته، از جمله معیارهای جایگزین زمان در طرح‌های طولی شتاب‌دار، مدل‌های سه سطحی برای ابعاد چندگانه زمان درون فردی، تجزیه و تحلیل افراد در گروه‌ها در طول زمان، و طرح‌های اندازه‌گیری مکرر که شامل زمان نمی‌شود را بررسی می‌کند. این کتاب با ملاحظات اضافی و جهت‌گیری‌های آتی، از جمله مروری بر برنامه‌ریزی اندازه نمونه و سایر الحاقات مدل برای نتایج غیرعادی و داده‌های طولی فشرده، به پایان می‌رسد.

تست کلاسی در دانشگاه نبراسکا-لینکلن و در کارگاه‌های فشرده تابستانی، این متن ایده‌آلی برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی در مورد تحلیل طولی یا مدل‌سازی چندسطحی عمومی است که در روان‌شناسی، رشد انسانی و مطالعات خانواده، آموزش، تجارت، و سایر رفتارها، اجتماعی و سلامت تدریس می‌شود. علوم رویکرد در دسترس کتاب همچنین به کسانی که سعی در یادگیری خود دارند کمک خواهد کرد. فقط آشنایی با مدل های خطی عمومی (رگرسیون، تحلیل واریانس) برای این متن مورد نیاز است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Longitudinal Analysis provides an accessible, application-oriented treatment of introductory and advanced linear models for within-person fluctuation and change. Organized by research design and data type, the text uses in-depth examples to provide a complete description of the model-building process. The core longitudinal models and their extensions are presented within a multilevel modeling framework, paying careful attention to the modeling concerns that are unique to longitudinal data. Written in a conversational style, the text provides verbal and visual interpretation of model equations to aid in their translation to empirical research results. Overviews and summaries, boldfaced key terms, and review questions will help readers synthesize the key concepts in each chapter.

Written for non-mathematically-oriented readers, this text features:

A description of the data manipulation steps required prior to model estimation so readers can more easily apply the steps to their own data
An emphasis on how the terminology, interpretation, and estimation of familiar general linear models relates to those of more complex models for longitudinal data
Integrated model comparisons, effect sizes, and statistical inference in each example to strengthen readers’ understanding of the overall model-building process
Sample results sections for each example to provide useful templates for published reports
Examples using both real and simulated data in the text, along with syntax and output for SPSS, SAS, STATA, and Mplus at www.PilesOfVariance.com to help readers apply the models to their own data

The book opens with the building blocks of longitudinal analysis―general ideas, the general linear model for between-person analysis, and between- and within-person models for the variance and the options within repeated measures analysis of variance. Section 2 introduces unconditional longitudinal models including alternative covariance structure models to describe within-person fluctuation over time and random effects models for within-person change. Conditional longitudinal models are presented in section 3, including both time-invariant and time-varying predictors. Section 4 reviews advanced applications, including alternative metrics of time in accelerated longitudinal designs, three-level models for multiple dimensions of within-person time, the analysis of individuals in groups over time, and repeated measures designs not involving time. The book concludes with additional considerations and future directions, including an overview of sample size planning and other model extensions for non-normal outcomes and intensive longitudinal data.

Class-tested at the University of Nebraska-Lincoln and in intensive summer workshops, this is an ideal text for graduate-level courses on longitudinal analysis or general multilevel modeling taught in psychology, human development and family studies, education, business, and other behavioral, social, and health sciences. The book’s accessible approach will also help those trying to learn on their own. Only familiarity with general linear models (regression, analysis of variance) is needed for this text.