دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ترکیبی ویرایش: نویسندگان: Vladimir N. Sachkov, V. A. Vatutin سری: Encyclopedia of mathematics and its applications 56 ISBN (شابک) : 052145512X, 9780521455121 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Probabilistic methods in combinatorial analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های احتمالی در تجزیه و تحلیل ترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کار نقش روشهای احتمالی را برای حل مسائل ترکیبی بررسی میکند. موضوعات مورد مطالعه ماتریس های غیر منفی، پارتیشن ها و نگاشت مجموعه های محدود، با تاکید ویژه بر جایگشت ها و نمودارها، و کلاس های هم ارزی مشخص شده بر روی دنباله هایی با طول محدود متشکل از عناصر مجموعه های جزئی مرتب شده هستند. اینها تنظیم احتمالی طرح ترکیبی کلی ساچکوف را تعریف می کنند. نویسنده توجه ویژه ای به استفاده از روش های احتمالی برای به دست آوردن فرمول های مجانبی دارد که استخراج آنها با استفاده از روش های ترکیبی دشوار است. این کتاب مهم بسیاری از ایدهها را که قبلاً به زبان انگلیسی در دسترس نبودند توصیف میکند و برای دانشجویان فارغالتحصیل و متخصصان ریاضیات و نظریه احتمال جالب خواهد بود.
This work explores the role of probabilistic methods for solving combinatorial problems. The subjects studied are nonnegative matrices, partitions and mappings of finite sets, with special emphasis on permutations and graphs, and equivalence classes specified on sequences of finite length consisting of elements of partially ordered sets; these define the probabilistic setting of Sachkov's general combinatorial scheme. The author pays special attention to using probabilistic methods to obtain asymptotic formulae that are difficult to derive using combinatorial methods. This important book describes many ideas not previously available in English and will be of interest to graduate students and professionals in mathematics and probability theory.