Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-world Nlp Systems

بسیاری از کتاب‌ها و دوره‌ها به مشکلات پردازش زبان طبیعی (NLP) با موارد استفاده از اسباب‌بازی و مجموعه داده‌های کاملاً تعریف شده می‌پردازند. اما اگر می‌خواهید سیستم‌های NLP را در یک محیط کسب‌وکار بسازید، تکرار کنید، و مقیاس‌بندی کنید و آن‌ها را برای بخش‌های صنعتی خاص بسازید، این راهنمای شماست. مهندسان نرم افزار و دانشمندان داده یاد خواهند گرفت که چگونه در پیچ و خم گزینه های موجود در هر مرحله از سفر پیمایش کنند.

در طول دوره کتاب، نویسندگان Sowmya Vajjala، Bodhisattwa Majumder، Anuj Gupta و Harshit Surana این کار را انجام خواهند داد. شما را از طریق فرآیند ساخت راه حل های NLP در دنیای واقعی که در تنظیمات محصول بزرگتر تعبیه شده است، راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راه حل های خود را برای بخش های مختلف صنعت مانند مراقبت های بهداشتی، رسانه های اجتماعی و خرده فروشی تطبیق دهید.

با این کتاب، شما:

• می دانید طیف گسترده ای از بیان مسئله، وظایف، و رویکردهای راه حل در NLP
• اجرا و ارزیابی برنامه های مختلف NLP با استفاده از یادگیری ماشین و روش های یادگیری عمیق
• راه حل NLP خود را بر اساس کسب و کار خود تنظیم کنید مشکل و صنعت عمودی
• ارزیابی الگوریتم‌ها و رویکردهای مختلف برای وظایف، مجموعه داده‌ها و مراحل محصول NLP
• تولید راه‌حل‌های نرم‌افزاری با پیروی از بهترین شیوه‌ها در زمینه انتشار، استقرار، و DevOps برای سیستم‌های NLP
• li>
• درک بهترین شیوه‌ها، فرصت‌ها و نقشه راه NLP از دیدگاه رهبر کسب‌وکار و محصول

Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey.

Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You&;ll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.

With this book, you&;ll:

• Understand the wide spectrum of problem statements, tasks, and solution approaches within NLP
• Implement and evaluate different NLP applications using machine learning and deep learning methods
• Fine-tune your NLP solution based on your business problem and industry vertical
• Evaluate various algorithms and approaches for NLP product tasks, datasets, and stages
• Produce software solutions following best practices around release, deployment, and DevOps for NLP systems
• Understand best practices, opportunities, and the roadmap for NLP from a business and product leader&;s perspective