Planning and Learning by Analogical Reasoning

این تک نگاری پژوهشی ادغام استدلال قیاسی و موردی را در حل مسئله و برنامه ریزی کلی به عنوان روشی برای افزایش سرعت یادگیری توصیف می کند. این روش، بر اساس قیاس مشتق، به طور کامل در PRODIGY/ANALOGY اجرا شده است و در عمل ثابت شده است که هم از نظر دامنه و هم از نظر پیچیدگی مسئله، قابل افزایش است.
در این کار، فرآیند یادگیری در سطح استراتژی برای اولین بار به عنوان اتوماسیون چرخه کامل ساخت، ذخیره سازی، بازیابی، و استفاده مجدد انعطاف پذیر از تجربه حل مسئله ساخته شده است. الگوریتم های درگیر به تفصیل ارائه شده و مثال های متعددی ارائه شده است. بنابراین، این کتاب به محققان و همچنین پزشکان می‌پردازد.

This research monograph describes the integration of analogical and case-based reasoning into general problem solving and planning as a method of speedup learning. The method, based on derivational analogy, has been fully implemented in PRODIGY/ANALOGY and proven in practice to be amenable to scaling up, both in terms of domain and problem complexity.
In this work, the strategy-level learning process is cast for the first time as the automation of the complete cycle of construction, storing, retrieving, and flexibly reusing problem solving experience. The algorithms involved are presented in detail and numerous examples are given. Thus the book addresses researchers as well as practitioners.