دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: J. C. Huang سری: ISBN (شابک) : 9780521882866, 0521882869 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Path-Oriented Program Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل برنامه محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک روش منحصر به فرد برای تجزیه یک برنامه کامپیوتری در طول مسیرهای اجرای آن، برای ساده سازی زیربرنامه های تولید شده و برای ترکیب مجدد یک برنامه از زیربرنامه های آن ارائه می دهد. این روش ما را قادر می سازد تا پیچیدگی مربوط به درک محاسبات انجام شده توسط یک برنامه را با تجزیه آن به مجموعه ای از زیربرنامه ها و سپس ساده سازی آنها تا حد امکان، تقسیم و غلبه کنیم. زیربرنامه های ساده شده به طور کلی قابل درک تر از برنامه اصلی هستند. این روش همچنین ممکن است برای ساده کردن یک قطعه کد منبع با پیروی از روش مسیر گرا تجزیه، ساده سازی و ترکیب مجدد استفاده شود. تجزیه و تحلیل ممکن است به گونه ای انجام شود که اشتقاق نتیجه تجزیه و تحلیل به منزله اثبات صحت باشد. این روش را می توان برای هر کد منبع (یا بخشی از آن) اعمال کرد که محاسبات را بر اساس عبارات انتساب، دستورات شرطی و ساختارهای حلقه، بدون توجه به زبان یا پارادایم مورد استفاده، تجویز می کند.
This book presents a unique method for decomposing a computer program along its execution paths, for simplifying the subprograms so produced, and for recomposing a program from its subprograms. This method enables us to divide and conquer the complexity involved in understanding the computation performed by a program by decomposing it into a set of subprograms and then simplifying them to the furthest extent possible. The resulting simplified subprograms are generally more understandable than the original program as a whole. The method may also be used to simplify a piece of source code by following the path-oriented method of decomposition, simplication, and recomposition. The analysis may be carried out in such a way that the derivation of the analysis result constitutes a correctness proof. The method can be applied to any source code (or portion thereof) that prescribes the computation to be performed in terms of assignment statements, conditional statements, and loop constructs, regardless of the language or paradigm used.