Optimal Resource Allocation: With Practical Statistical Applications and Theory

تخصیص بهینه منابع: با کاربردها و نظریه های آماری عملیدارای کاربرد روش های احتمالی و آماری مورد استفاده در مهندسی آماری در حین قابلیت اطمینان است. مراحل مختلف چرخه حیات سیستم‌های فنی.

این کتاب با پر کردن شکاف بین مهندسی قابلیت اطمینان و ریاضیات کاربردی، رویکردهای مختلف برای تخصیص بهینه منابع و کاربردهای مختلف مدل‌ها و الگوریتم‌ها برای حل مسائل دنیای واقعی را تشریح می‌کند. علاوه بر این، پیش‌زمینه بنیادی نظریه بهینه‌سازی و مثال‌های عددی گویا ارائه شده است. این کتاب همچنین دارای موارد زیر است:

• مروری بر رویکردهای مختلف برای تخصیص بهینه منابع، از روش‌های کلاسیک لاگرانژ تا الگوریتم‌های مدرن مبتنی بر ایده‌های تکامل در زیست‌شناسی
• تمرین‌ها و موارد متعدد مطالعات در زمینه های مختلف، از جمله ارتباطات، حمل و نقل، انتقال انرژی، و حفاظت از ضد تروریسم
• روش های کاربردی بهینه سازی با روش های مختلف حل مسئله افزونگی بهینه و همچنین مثال های عددی و روش های آماری مورد نیاز برای حل مسائل
• افکار عملی، نظرات و قضاوت ها در مورد کاربردهای دنیای واقعی نظریه قابلیت اطمینان و حل مسائل عملی با استفاده از مدل ها و الگوریتم های ریاضی

تخصیص بهینه منابع راهنمای ضروری برای مهندسین برق، مکانیک و قابلیت اطمینان است که با طراحی مهندسی و مشکلات قابلیت اطمینان بهینه سر و کار دارند. علاوه بر این، این کتاب برای دوره های کارشناسی ارشد و دکترا در تئوری قابلیت اطمینان و بهینه سازی عالی است.

Optimal Resource Allocation: With Practical Statistical Applications and Theory features the application of probabilistic and statistical methods used in reliability engineering during the different phases of life cycles of technical systems.

Bridging the gap between reliability engineering and applied mathematics, the book outlines different approaches to optimal resource allocation and various applications of models and algorithms for solving real-world problems. In addition, the fundamental background on optimization theory and various illustrative numerical examples are provided. The book also features:

• An overview of various approaches to optimal resource allocation, from classical Lagrange methods to modern algorithms based on ideas of evolution in biology
• Numerous exercises and case studies from a variety of areas, including communications, transportation, energy transmission, and counterterrorism protection
• The applied methods of optimization with various methods of optimal redundancy problem solutions as well as the numerical examples and statistical methods needed to solve the problems
• Practical thoughts, opinions, and judgments on real-world applications of reliability theory and solves practical problems using mathematical models and algorithms

Optimal Resource Allocation is a must-have guide for electrical, mechanical, and reliability engineers dealing with engineering design and optimal reliability problems. In addition, the book is excellent for graduate and PhD-level courses in reliability theory and optimization.