دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Jaan Kiusalaas سری: ISBN (شابک) : 9780521191326 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 434 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای عددی در مهندسی با پایتون: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Methods in Engineering with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای عددی در مهندسی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Numerical Methods in Engineering with Python، نسخه دوم برای دانشجویان مهندسی و به عنوان مرجعی برای مهندسان تمرین کننده علاقه مند به کاوش پایتون در نظر گرفته شده است. این نسخه جدید دارای 18 تمرین دیگر، کدهای کامپیوتری قوی تر، و افزودن درون یابی تابع منطقی، روش ریدر، و روش سیمپلکس سراشیبی است.
این متن برای دانشجویان مهندسی و مرجعی برای مهندسان شاغل است، به ویژه کسانی که مایل به کشف پایتون هستند. این نسخه جدید دارای 18 تمرین اضافی و افزودن درون یابی تابع منطقی است. روش ریشه یابی برنت با روش ریدر جایگزین شد و روش بهینه سازی فلچر-ریوز به نفع روش سراشیبی سیمپلکس کنار گذاشته شد. هر یک از روش های عددی به تفصیل توضیح داده شده و کاستی های آن ذکر شده است. مثالهایی که از موضوعات جداگانه پیروی میکنند به دو دسته تقسیم میشوند: محاسبات دستی که عملکرد درونی روش را نشان میدهند و برنامههای کوچکی که نشان میدهند چگونه از کد رایانه در حل یک مشکل استفاده میشود. این ویرایش دوم همچنین شامل کدهای کامپیوتری قوی تر با هر روش است که در وب سایت کتاب موجود است. این کد با اجتناب از طرحهای حسابداری پیچیده و در عین حال حفظ ویژگیهای اساسی روش، ساده و قابل درک است.
Numerical Methods in Engineering with Python, 2nd Edition is intended for engineering students and as a reference for practising engineers interested in exploring Python. This new edition features 18 more exercises, more robust computer codes, and the addition of rational function interpolation, Ridder's method, and the downhill simplex method.
This text is for engineering students and a reference for practising engineers, especially those who wish to explore Python. This new edition features 18 additional exercises and the addition of rational function interpolation. Brent's method of root finding was replaced by Ridder's method, and the Fletcher-Reeves method of optimization was dropped in favor of the downhill simplex method. Each numerical method is explained in detail, and its shortcomings are pointed out. The examples that follow individual topics fall into two categories: hand computations that illustrate the inner workings of the method and small programs that show how the computer code is utilized in solving a problem. This second edition also includes more robust computer code with each method, which is available on the book Web site. This code is made simple and easy to understand by avoiding complex bookkeeping schemes, while maintaining the essential features of the method.