دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Anton Yuryev. Sean Ekins سری: Wiley Series on Technologies for the Pharmaceutical Industry ISBN (شابک) : 0470107057, 9780470399262 ناشر: Wiley سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 326 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Pathway Analysis for Drug Discovery: Computational Infrastructure and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مسیر برای کشف مواد مخدر: زیرساخت های محاسباتی و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب محققان دارو را با رویکردهای محاسباتی جدید تحلیل مسیر آشنا میکند و کاربردهای موجود را توضیح میدهد که میتوانند در زمان و هزینه در فرآیند کشف دارو صرفهجویی کنند. این روشها و نرمافزارهای محاسباتی سنتی را برای تجزیه و تحلیل مسیر ریزآرایه، پروتئومیکس و متابولومیک پوشش میدهد. بازسازی مسیر بیماری ها و حالت های سمی، تجزیه و تحلیل مسیر در مراحل مختلف، مدل سازی پویا پاسخ های دارویی و موارد دیگر را توضیح می دهد. این یک منبع اصلی برای کشف دارو و محققان صنعت داروسازی، شیمیدانان، و زیست شناسان و برای متخصصان در زمینه های مرتبط است.
This book introduces drug researchers to the novel computational approaches of pathway analysis and explains the existing applications that can save time and money in the drug discovery process. It covers traditional computational methods and software for pathway analysis microarray, proteomics, and metabolomics. It explains pathway reconstruction of diseases and toxic states, pathway analysis in various phases, dynamic modeling of drug responses, and more. This is a core resource for drug discovery and pharmaceutical industry researchers, chemists, and biologists and for professionals in related fields.