برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonparametric tests for complete data

دانلود کتاب آزمون های ناپارامتریک برای داده های کامل

مشخصات کتاب

Nonparametric tests for complete data

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Bagdonavicius V.,  Kruopis J.,  Nikulin M.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 321 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آزمون های ناپارامتریک برای داده های کامل: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، پردازش نتایج اندازه گیری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Nonparametric tests for complete data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آزمون های ناپارامتریک برای داده های کامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آزمون های ناپارامتریک برای داده های کامل

وایلی. 2011 - 320 صفحه. شابک: 1848212690، 978-1848212695.
این کتاب به آزمون فرضیه ها در مدل های ناپارامتریک می پردازد. آزمون‌های ناپارامتریک کلاسیک (خوب بودن، همگنی، تصادفی، استقلال) داده‌های کامل در نظر گرفته می‌شوند. اکثر نتایج آزمایش ثابت شده و کاربردهای واقعی با استفاده از مثال ها نشان داده شده اند. تئوری ها و تمرین ها ارائه شده است. استفاده نادرست از بسیاری از آزمون ها با استفاده از اکثر نرم افزارهای آماری برجسته و مورد بحث قرار گرفته است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Wiley. 2011 - 320 pages. ISBN: 1848212690, 978-1848212695.
This book concerns testing hypotheses in non–parametric models. Classical non–parametric tests (goodness–of–fit, homogeneity, randomness, independence) of complete data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many tests applying most statistical software is highlighted and discussed.