برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonlinear regression analysis and its applications

دانلود کتاب آنالیز رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن

مشخصات کتاب

Nonlinear regression analysis and its applications

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Douglas M. Bates,  Donald G. Watts  
سری: Wiley series in probability and mathematical statistics. Applied probability and statistics 
ISBN (شابک) : 9780471816430, 0471816434 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 1988 
تعداد صفحات: 371 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آنالیز رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 5

در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear regression analysis and its applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آنالیز رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آنالیز رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن

ارائه متوازن جنبه های نظری، عملی و محاسباتی رگرسیون غیرخطی. مطالب پس‌زمینه‌ای را در رگرسیون خطی، از جمله توسعه هندسی برای حداقل مربعات خطی و غیرخطی ارائه می‌کند. نویسندگان مجموعه‌های داده واقعی را در سرتاسر بکار می‌برند، و استفاده گسترده آن‌ها از ساختارهای هندسی و مثال‌های مداوم، پیشرفت ایده‌ها را بسیار طبیعی جلوه می‌دهد. شامل کد شبه برای الگوریتم های محاسباتی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A balanced presentation of the theoretical, practical, and computational aspects of nonlinear regression. Provides background material on linear regression, including a geometrical development for linear and nonlinear least squares. The authors employ real data sets throughout, and their extensive use of geometric constructs and continuing examples makes the progression of ideas appear very natural. Includes pseudocode for computing algorithms.