برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Maximum likelihood estimation for sample surveys

دانلود کتاب برآورد حداکثر احتمال برای بررسی های نمونه

مشخصات کتاب

Maximum likelihood estimation for sample surveys

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: R  L Chambers  
سری: Monographs on statistics and applied probability, 125 
ISBN (شابک) : 9781584886327, 1584886323 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 374 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب برآورد حداکثر احتمال برای بررسی های نمونه: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 4

در صورت تبدیل فایل کتاب Maximum likelihood estimation for sample surveys به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برآورد حداکثر احتمال برای بررسی های نمونه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برآورد حداکثر احتمال برای بررسی های نمونه

بررسی‌های نمونه داده‌هایی را فراهم می‌کند که توسط محققان در طیف وسیعی از رشته‌ها برای تجزیه و تحلیل روابط مهم با استفاده از روش‌های درست‌نمایی به خوبی تثبیت شده و پرکاربرد استفاده می‌شوند. روش‌های مورد استفاده برای انتخاب نمونه‌ها اغلب منجر به تفاوت‌های نمونه به طرق مهمی با جامعه هدف می‌شود و کاربرد استاندارد روش‌های احتمال می‌تواند منجر به تخمین‌های مغرضانه و ناکارآمد شود. تخمین حداکثر احتمال برای بررسی‌های نمونه، مروری بر روش‌های احتمال برای تجزیه و تحلیل داده‌های نظرسنجی نمونه ارائه می‌کند که روش‌های انتخاب مورد استفاده را در نظر می‌گیرد، و شامل تمام مطالب پیش‌زمینه لازم در مورد استنتاج احتمال است. طیف وسیعی از انواع داده‌ها، از جمله داده‌های چندسطحی را پوشش می‌دهد، و با نمونه‌های کار شده بسیاری با استفاده از مدل‌های قابل حمل و پرکاربرد نشان داده شده است. همچنین موضوعات پیشرفته‌تری مانند ترکیب داده‌ها، عدم پاسخگویی و نمونه‌گیری آموزنده را مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب یک رویکرد احتمال را برای برازش مدل‌ها با داده‌های بررسی نمونه ارائه و توسعه می‌دهد. این روش به بررسی و توضیح نحوه عملکرد این رویکرد در مدل‌های قابل استفاده و پرکاربرد می‌پردازد که می‌توانیم پیشرفت تحلیلی قابل‌توجهی برای آنها داشته باشیم. برای مدل‌های کمتر قابل حمل، در نهایت به روش‌های عددی برای محاسبه امتیاز و توابع اطلاعاتی و محاسبه حداکثر احتمال احتمال پارامترهای مدل نیاز است. برای این مدل‌ها، این کتاب نشان می‌دهد که برای توسعه تحلیل‌ها تا جایی که بتوان روش‌های عددی را به کار برد، چه کاری باید به صورت مفهومی انجام شود. برای آماردانانی که به نظریه عمومی آمار علاقه مند هستند، برآورد حداکثر احتمال برای بررسی های نمونه نیز هدف آماردانانی است که بر برازش مدل ها با داده های نمونه نظرسنجی متمرکز هستند، و همچنین محققانی که روابط بین متغیرها را مطالعه می کنند و منابع داده آنها شامل نظرسنجی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Sample surveys provide data used by researchers in a large range of disciplines to analyze important relationships using well-established and widely used likelihood methods. The methods used to select samples often result in the sample differing in important ways from the target population and standard application of likelihood methods can lead to biased and inefficient estimates. Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys presents an overview of likelihood methods for the analysis of sample survey data that account for the selection methods used, and includes all necessary background material on likelihood inference. It covers a range of data types, including multilevel data, and is illustrated by many worked examples using tractable and widely used models. It also discusses more advanced topics, such as combining data, non-response, and informative sampling. The book presents and develops a likelihood approach for fitting models to sample survey data. It explores and explains how the approach works in tractable though widely used models for which we can make considerable analytic progress. For less tractable models numerical methods are ultimately needed to compute the score and information functions and to compute the maximum likelihood estimates of the model parameters. For these models, the book shows what has to be done conceptually to develop analyses to the point that numerical methods can be applied. Designed for statisticians who are interested in the general theory of statistics, Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys is also aimed at statisticians focused on fitting models to sample survey data, as well as researchers who study relationships among variables and whose sources of data include surveys.

فهرست مطالب


 Content: 1. Introduction --
 2. Maximum likelihood theory for sample surveys --
 3. Alternative likelihood-based methods for sample survey data --
 4. Populations with independent units --
 5. Regression models --
 6. Clustered populations --
 7. Informative nonresponse --
 8. Maximum likelihood in other complicated situations.