برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Аналіз даних

دانلود کتاب تحلیل داده ها

مشخصات کتاب

Аналіз даних

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Бахрушин В.Є.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 170 
زبان: Ukrainian 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 863 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل داده ها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Аналіз даних به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل داده ها

خلاصه سخنرانی ها. - Zaporizhzhia.
طرح کلی سخنرانی ها حاوی اطلاعات اساسی در مورد روش های مدرن تجزیه و تحلیل داده ها است، به ویژه: روش های ساخت آمار توصیفی، آزمون فرضیه، پراکندگی، همبستگی، تحلیل عاملی و رگرسیون، روش های طبقه بندی داده ها. این راهنما برای دانش‌آموزان
جهت‌های 0802 - ریاضیات کاربردی و 0804 - علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده است.
همچنین می تواند برای دانشجویان سایر رشته های تحصیلی در هنگام مطالعه روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری و کاربرد آنها در تحقیقات کاربردی مورد استفاده قرار گیرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Конспект лекцій. – Запоріжжя.
Конспект лекцій містить основні відомості з сучасних методів аналізу даних, зокрема: методів побудови описової статистики, перевірки гіпотез, дисперсійного, кореляційного, факторного і регресійного аналізу, методів класифікації даних. Посібник призначено для студентів
напрямів 0802 – Прикладна математика та 0804 – Комп’ютерні науки.
Його також можуть використовувати студенти інших напрямів підготовки при вивченні методів статистичного аналізу даних та їх застосуванні у прикладних дослідженнях.