برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice

دانلود کتاب کنترل پیش بینی غیرخطی: نظریه و عمل (سری کنترل IEE ، 61)

مشخصات کتاب

Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice

دسته بندی: نظریه کنترل خودکار
ویرایش: 1 
نویسندگان: Basil Kouvaritakis (editor). Mark Cannon (editor)  
سری: Control Engineering Series 61 
ISBN (شابک) : 0852969848, 9780852969847 
ناشر: IET 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 277 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 21

در صورت تبدیل فایل کتاب Non-Linear Predictive Control: Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل پیش بینی غیرخطی: نظریه و عمل (سری کنترل IEE ، 61) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کنترل پیش بینی غیرخطی: نظریه و عمل (سری کنترل IEE ، 61)

ثابت شده است که کنترل پیش‌بینی مبتنی بر مدل، یک حوزه تحقیقاتی حاصلخیز است، اما مهم‌تر از همه، در صنعت، به‌ویژه در زمینه کنترل فرآیند، موفقیت زیادی کسب کرده است. کنترل پیش‌بینی مبتنی بر مدل غیرخطی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا این به بهترین شکل پویایی اکثر گیاهان واقعی را نشان می‌دهد، و این کتاب نتایج مهمی را که در این زمینه پدید آمده است را جمع‌آوری می‌کند که با استفاده از شبیه‌سازی روی مدل‌های صنعتی نشان داده شده‌اند. به طور خاص سهمی در خطی‌سازی بازخورد، صافی دیفرانسیل، کنترل توابع لیاپانوف، بازخورد خروجی و شبکه‌های عصبی وجود دارد. مشارکت کنندگان بین المللی این کتاب، همگی رهبران محترم در این زمینه هستند، که خواندن ضروری برای دانشجویان، محققان و صنعتگران پیشرفته در زمینه کنترل سیستم های پیچیده را فراهم می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Model based predictive control has proved to be a fertile area of research, but above all has gained enormous success with industry, especially in the context of process control. Non-linear model based predictive control is of particular interest as this best represents the dynamics of most real plants, and this book collects together the important results which have emerged in this field which are illustrated by means of simulations on industrial models. In particular there are contributions on feedback linearization, differential flatness, control Lyapunov functions, output feedback, and neural networks. The international contributors to the book are all respected leaders within the field, which makes for essential reading for advanced students, researchers and industrialists in the field of control of complex systems.

فهرست مطالب

Nonlinear Predictive Control: theory and practice......Page 4
Contents......Page 6
Preface......Page 12
Contirbutors......Page 14
Part I......Page 16
1 Thomas A. Badgwell and S. Joe Qin: Review of nonlinear model predictive control application......Page 18
2 Robert S. Parker, Edward P. Gatzke, Radhakrishnan Mahadevan, Edward S. Meadows and Francis J. Doyle III: Nonlinear model predictive control: issues and applications......Page 48
Part II......Page 74
3 L. Magni, G. De Nicolao and R. Scattolini : Model predictive control: output feedback and tracking of nonlinear systems......Page 76
4 Mario Sznaier and James Cloutier: Model predictive control of nonlinear parameter varying systems via recoding horizon control Lyapunov funcions......Page 96
5 Michael Niemiec and Costas Kravaris: Nonlinear model-algorithmic control for multivariable nonminimum-phase process......Page 122
6 M. Cannon and B. Kouvaritakis: Open-loop and closed-loop optimality in interpolation MPC......Page 146
Part III......Page 166
7 B. Kouvaritakis, J. A. Rossiter and M. Cannon: Closed-loop preditions in model based predictive control of linear and nonlinear systems......Page 168
8 Alex Zheng and Wei-hua Zhang: Computationally efficient nonlinear predictive control algorithm for control of constrained non-linear systems......Page 188
9 Masoud Soroush and H. M. Soroush: Long-prediction-horizon nonlinear model predictive control......Page 204
Part IV......Page 218
10 Babatunde A. Ogunnaike: Nonlinear control of industrial processes......Page 220
11 Shane Townsend and George W. Irwin: Nonlinear model based predictive control using multiple local models......Page 238
12 Barry Lennox and Gary Montague: Neural network control of a gasoline engine with rapid sampling......Page 260
Index......Page 272