دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Matthias von Davier. Claus H. Carstensen سری: Statistics for Social and Behavioral Sciences ISBN (شابک) : 9780387329161, 0387329161 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 398 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های Rasch توزیع چند متغیره و مخلوط: برنامه های افزودنی و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد، توسعههای مدل راش، یکی از پژوهششدهترین و کاربردیترین مدلها در تحقیقات آموزشی و علوم اجتماعی را پوشش میدهد. این مجموعه شامل 22 فصل توسط برخی از شناخته شده ترین متخصصان بین المللی در این زمینه است. آنها موضوعاتی را در بر می گیرند که از بسط مدل های عمومی گرفته تا کاربردها در زمینه های مختلف مانند شناخت، شخصیت، روانشناسی سازمانی و ورزشی، و علوم بهداشتی و آموزشی. آیتم های شناختی از آزمون های روانشناختی یا از ارزیابی های آموزشی. فرم ریاضی ظریف مدل Rasch برای برنامه های افزودنی مناسب است که امکان انعطاف پذیری بیشتری را در رسیدگی به نمونه های پیچیده آزمون شوندگان و مجموعه وظایف از حوزه های مختلف فراهم می کند. در این توسعهها، مدل راش توسط عناصر ساختاری اضافی تقویت میشود که یا تفاوتهای بین جمعیتهای متنوع یا تفاوتهای بین متغیرهای مشاهدهشده را دربرمیگیرد.تحقیق بر روی گسترش ابزارهای آماری معروف مانند رگرسیون، توزیع مخلوط، و مدلهای خطی سلسله مراتبی منجر به پذیرش ویژگیهای مدل راش برای مدیریت متغیرهای مشاهده شده طبقهای. ما هر دو دیدگاه را در حجم حفظ میکنیم و نشان میدهیم که چگونه این مدلهای ادغامشده - مدلهای راش با یک آیتم پیچیدهتر یا ساختار جمعیتی - از مدل راش یا از یک مدل ساختاری مشتق شدهاند، چگونه تخمین زده میشوند و کجا به کار میروند.
This volume covers extensions of the Rasch model, one of the most researched and applied models in educational research and social science. This collection contains 22 chapters by some of the most recognized international experts in the field. They cover topics ranging from general model extensions to applications in fields as diverse as cognition, personality, organizational and sports psychology, and health sciences and education.The Rasch model is designed for categorical data, often collected as examinees' responses to multiple tasks such as cognitive items from psychological tests or from educational assessments. The Rasch model's elegant mathematical form is suitable for extensions that allow for greater flexibility in handling complex samples of examinees and collections of tasks from different domains. In these extensions, the Rasch model is enhanced by additional structural elements that either account for differences between diverse populations or for differences among observed variables.Research on extending well-known statistical tools like regression, mixture distribution, and hierarchical linear models has led to the adoption of Rasch model features to handle categorical observed variables. We maintain both perspectives in the volume and show how these merged models-Rasch models with a more complex item or population structure-are derived either from the Rasch model or from a structural model, how they are estimated, and where they are applied.
Front Matter....Pages I-XVIII
Introduction: Extending the Rasch Model....Pages 1-12
Front Matter....Pages 13-13
Measurement Models as Narrative Structures....Pages 15-35
Testing Generalized Rasch Models....Pages 37-55
The Mixed-Coefficients Multinomial Logit Model: A Generalized Form of the Rasch Model....Pages 57-75
Loglinear Multivariate and Mixture Rasch Models....Pages 77-97
Mixture-Distribution and HYBRID Rasch Models....Pages 99-115
Front Matter....Pages 117-117
Application of the Saltus Model to Stagelike Data: Some Applications and Current Developments....Pages 119-130
Determination of Diagnostic Cut-Points Using Stochastically Ordered Mixed Rasch Models....Pages 131-146
A HYBRID Model for Test Speededness....Pages 147-156
Multidimensional Three-Mode Rasch Models....Pages 157-175
(Almost) Equivalence Between Conditional and Mixture Maximum Likelihood Estimates for Some Models of the Rasch Type....Pages 177-189
Rasch Models for Longitudinal Data....Pages 191-199
The Interaction Model....Pages 201-216
Multilevel Rasch Models....Pages 217-232
Front Matter....Pages 233-233
Mixed Rasch Models for Measurement in Cognitive Psychology....Pages 235-253
Detecting Response Styles and Faking in Personality and Organizational Assessments by Mixed Rasch Models....Pages 255-270
Application of Multivariate Rasch Models in International Large-Scale Educational Assessments....Pages 271-280
Studying Development via Item Response Models: A Wide Range of Potential Uses....Pages 281-292
A Comparison of the Rasch Model and Constrained Item Response Theory Models for Pertinent Psychological Test Data....Pages 293-309
Latent-Response Rasch Models for Strategy Shifts in Problem-Solving Processes....Pages 311-328
Front Matter....Pages 233-233
Validity and Objectivity in Health-Related Scales: Analysis by Graphical Loglinear Rasch Models....Pages 329-346
Applications of Generalized Rasch Models in the Sport, Exercise, and the Motor Domains....Pages 347-356
Erratum....Pages E1-E1
Back Matter....Pages 357-398