برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Probability Models

دانلود کتاب مقدمه ای بر مدل های احتمال

مشخصات کتاب

Introduction to Probability Models

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 8th ed 
نویسندگان: Sheldon M. Ross  
سری:  
ISBN (شابک) : 0125980558, 9780125980555 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 773 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 24

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Probability Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل های احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر مدل های احتمال

مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمال، ویرایش هشتم، همچنان به معرفی و الهام بخشیدن به خوانندگان با هنر بکارگیری نظریه احتمال در پدیده‌هایی در زمینه‌هایی مانند مهندسی، علوم کامپیوتر، مدیریت و علوم اکچوئری، علوم فیزیکی و اجتماعی، و تحقیقات عملیاتی ادامه می‌دهد. این کتاب پرفروش که اکنون بازبینی و به روز شده است، ویژگی بارز خود را حفظ کرده است، سبک نوشتاری شهودی و پر جنب و جوش، مقدمه ای جذاب برای برنامه های کاربردی از رشته های مختلف، و تمرین های فراوان و نمونه های کار شده. ویرایش هشتم شامل پنج بخش جدید و مثال‌ها و تمرین‌های جدید متعدد است که بسیاری از آنها بر استراتژی‌های قابل اجرا در صنایع ریسک مانند بیمه یا کار اکچوئری تمرکز دارند. پنج بخش جدید عبارتند از: بخش 3.6.4 یک رویکرد ابتدایی را ارائه می‌کند، که فقط از انتظارات شرطی استفاده می‌کند، برای محاسبه زمان مورد انتظار تا زمانی که دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی مستقل و توزیع شده یکسان، یک الگوی مشخص را تولید کنند. * بخش 3.6.5 هویتی مشتمل بر متغیرهای تصادفی مرکب پواسون استخراج می کند و سپس از آن برای به دست آوردن یک فرمول بازگشتی زیبا برای احتمالات متغیرهای تصادفی مرکب پواسون استفاده می کند که افزایش فزاینده آنها غیر منفی و دارای مقدار صحیح است * بخش 5.4.3 به پواسون شرطی مربوط می شود. فرآیند، نوعی فرآیند که به طور گسترده در صنایع ریسک کاربرد دارد * بخش 7.10 مشتق و توصیف جدیدی را برای احتمال خرابی بیمه کلاسیک ارائه می‌کند. * بخش 11.8 یک روش شبیه سازی را ارائه می دهد که به عنوان جفت شدن از گذشته شناخته می شود. استفاده از آن فرد را قادر می سازد دقیقاً مقدار یک متغیر تصادفی را تولید کند که توزیع آن توزیع ثابت یک زنجیره مارکوف معین است، حتی در مواردی که خود توزیع ثابت نمی تواند به صراحت تعیین شود. سایر کتاب‌های مطبوعاتی دانشگاهی نوشته شلدون راس: شبیه‌سازی ویرایش سوم، ISBN: 0-12-598053-1 مدل‌های احتمال برای علوم کامپیوتر، شابک 0-12-598051-5 مقدمه‌ای بر احتمال و آمار برای مهندسان و دانشمندان، ویرایش دوم، شابک: 0-12-598472-3 * متن کلاسیک توسط نویسنده پرفروش * سنت برتری توضیحی را ادامه می دهد * حاوی مطالب اجباری برای امتحان 3 انجمن اکچوئرها

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Probability Models, 8th Edition , continues to introduce and inspire readers to the art of applying probability theory to phenomena in fields such as engineering, computer science, management and actuarial science, the physical and social sciences, and operations research. Now revised and updated, this best-selling book retains its hallmark intuitive, lively writing style, captivating introduction to applications from diverse disciplines, and plentiful exercises and worked-out examples. The 8th Edition includes five new sections and numerous new examples and exercises, many of which focus on strategies applicable in risk industries such as insurance or actuarial work. The five new sections include: * Section 3.6.4 presents an elementary approach, using only conditional expectation, for computing the expected time until a sequence of independent and identically distributed random variables produce a specified pattern. * Section 3.6.5 derives an identity involving compound Poisson random variables and then uses it to obtain an elegant recursive formula for the probabilities of compound Poisson random variables whose incremental increases are nonnegative and integer valued * Section 5.4.3 is concerned with a conditional Poisson process, a type of process that is widely applicable in the risk industries * Section 7.10 presents a derivation of and a new characterization for the classical insurance ruin probability. * Section 11.8 presents a simulation procedure known as coupling from the past; its use enables one to exactly generate the value of a random variable whose distribution is that of the stationary distribution of a given Markov chain, even in cases where the stationary distribution cannot itself be explicitly determined. Other Academic Press books by Sheldon Ross: Simulation 3rd Ed., ISBN:0-12-598053-1 Probability Models for Computer Science, ISBN 0-12-598051-5 Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 2nd Ed., ISBN: 0-12-598472-3 * Classic text by best-selling author * Continues the tradition of expository excellence * Contains compulsory material for Exam 3 of the Society of Actuaries