Multiobjective Shape Design in Electricity and Magnetism

طراحی شکل چندهدفه در الکتریسیته و مغناطیس به طور کامل بر سنتز میدان الکتریکی و مغناطیسی متمرکز شده است، با تاکید ویژه بر طراحی شکل بهینه دستگاه ها در صورت تحقق اهداف متضاد. مسائل مستقیم با استفاده از تجزیه و تحلیل اجزای محدود حل می شوند، در حالی که محاسبات تکاملی برای حل مسائل معکوس چند هدفه استفاده می شود. این رویکرد، که اصیل است، به طور منسجم در کل نسخه خطی توسعه یافته است. استفاده از تئوری بازی، بهینه‌سازی پویا و تصویربرداری بیزی اصالت کتاب را تقویت می‌کند.

با پوشش توسعه بهینه‌سازی چندهدفه در ده سال گذشته، طراحی شکل‌های چندهدفه در الکتریسیته و مغناطیس

EM> مقدمه ای مختصر، جامع و به روز برای این زمینه تحقیقاتی است که در جامعه الکتریسیته و مغناطیس در حال رشد است. مسائل نظری با مثال های عملی نشان داده شده است. به طور خاص، یک مسئله آزمون با روش‌های مختلف حل می‌شود تا با مقایسه نتایج، مزایا و محدودیت‌های روش‌های مختلف مشخص شود.

موضوعات تحت پوشش عبارتند از: P>

• معادلات ماکسول و مسائل مقدار مرزی؛
• بهینه پارتی؛
• بهینه سازی استاتیک؛
• نظریه بازی؛
• بهینه سازی پویا؛< /LI>
• تصویربرداری بیزی.

طراحی شکل چندهدفه در الکتریسیته و مغناطیس تجربه طولانی مدتی را که نویسنده در طول فعالیت تحقیقاتی خود در دانشگاه و همکاری با آزمایشگاه های صنعتی به دست آورده است، جمع آوری می کند.

Multiobjective Shape Design in Electricity and Magnetism is entirely focused on electric and magnetic field synthesis, with special emphasis on the optimal shape design of devices when conflicting objectives are to be fulfilled. Direct problems are solved by means of finite-element analysis, while evolutionary computing is used to solve multiobjective inverse problems. This approach, which is original, is coherently developed throughout the whole manuscript. The use of game theory, dynamic optimisation, and Bayesian imaging strengthens the originality of the book.

Covering the development of multiobjective optimisation in the past ten years, Multiobjective Shape Design in Electricity and Magnetism is a concise, comprehensive and up-to-date introduction to this research field, which is growing in the community of electricity and magnetism. Theoretical issues are illustrated by practical examples. In particular, a test problem is solved by different methods so that, by comparison of results, advantages and limitations of the various methods are made clear.

Topics covered include:

• Maxwell equations and boundary-value problems;
• Paretian optimality;
• static optimisation;
• game theory;
• dynamic optimisation;
• Bayesian imaging.

Multiobjective Shape Design in Electricity and Magnetism collects the long-lasting experience matured by the author during his research activity both at the university and in cooperation with industrial laboratories.