دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: Paperback نویسندگان: Bruno Castanho Silva, Constantin Manuel Bosancianu, Levente Littvay سری: ISBN (شابک) : 1544323050, 9781544323053 ناشر: Sage Publications, Inc سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 150 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Multilevel Structural Equation Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری چند سطحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی معادلات ساختاری چندسطحیتوسط برونو کاستانهو سیلوا، کنستانتین مانوئل بوسانچیانو، و لونت لیتوای به عنوان یک مرور فنی حداقلی از مدلسازی معادلات ساختاری چندسطحی (MSEM) برای محققان کاربردی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته در علوم اجتماعی است. این عنوان به عنوان اولین کتاب در نوع خود، مقدمه ای قابل دسترس و عملی برای مبتدیان این موضوع است. نویسندگان رشد در این زمینه را پیشبینی میکنند که هم با در دسترس بودن دادهها و هم در دسترس بودن نرمافزار جدید و بهبود یافته برای اجرای این مدلها تقویت میشود. رویکرد کاربردی، همراه با سبک ارائه گرافیکی و حداقل اتکا به جبر ماتریس پیچیده، تضمین میکند که این جلد برای دانشجویان فارغالتحصیل علوم اجتماعی که مایل به استفاده از چنین مدلهایی هستند، مفید خواهد بود.
Multilevel Structural Equation Modelingby Bruno Castanho Silva, Constantin Manuel Bosancianu, and Levente Littvay serves as a minimally technical overview of multilevel structural equation modeling (MSEM) for applied researchers and advanced graduate students in the social sciences. As the first book of its kind, this title is an accessible, hands-on introduction for beginners of the topic. The authors predict a growth in this area, fueled by both data availability and also the availability of new and improved software to run these models. The applied approach, combined with a graphical presentation style and minimal reliance on complex matrix algebra guarantee that this volume will be useful to social science graduate students wanting to utilize such models.