Measurement in the Social Sciences: Theories and Strategies

از جمله ناامیدی هایی که دائماً با دانشمند علوم اجتماعی مواجه می شود، مواردی است که با فرآیند کلی اندازه گیری مرتبط است. اهمیت اندازه‌گیری خوب از دیرباز در اصل به رسمیت شناخته شده است، اما اغلب در عمل در بسیاری از علوم اجتماعی نادیده گرفته شده است. اکنون که ابزارهای روش‌شناختی تحلیل چند متغیره، تخمین معادلات همزمان و مدل‌سازی علّی به‌طور گسترده‌تری در علوم اجتماعی پراکنده شده‌اند، و اکنون که پیامدهای بسیار جدی خطاهای اندازه‌گیری تصادفی و غیرتصادفی به طور سیستماتیک بررسی می‌شوند، همه اینها مهم تر از آن این است که دانشمندان علوم اجتماعی اولویت اصلی را به کیفیت داده های خود و وضوح مفهوم سازی های نظری خود و همچنین روش هایی برای تجزیه و تحلیل داده های خطاپذیر بدهند.

این کتاب به مسائل منتخب اندازه گیری می پردازد و برای دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان علوم اجتماعی حرفه ای، به ویژه در زمینه های فنی کمتر توسعه یافته جامعه شناسی، علوم سیاسی و مردم شناسی نوشته شده است. کتاب به گونه ای تنظیم شده است که به طور کلی از مسائل جمع آوری داده ها به مسائل تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. قرار نیست این یک کار کامل باشد که تمام انواع مشکلات اندازه گیری را که در علوم اجتماعی به وجود آمده اند پوشش دهد. در عوض، مجموعه‌ای از مطالعات درباره موضوعاتی را نشان می‌دهد که برای پیشرفت تحقیقات علوم اجتماعی حیاتی تلقی می‌شوند، اما در بیشتر علوم اجتماعی به آن‌ها توجه کافی نشده است. هدف اصلی تحریک تحقیقات روش‌شناختی بیشتر در مورد اندازه‌گیری و مطالعه روش‌هایی است که از طریق آن دانش انباشته شده در برخی زمینه‌ها ممکن است تعمیم داده شود تا بتوان آن را در زمینه‌های دیگر به کار برد.

کتاب به سه بخش عمده تقسیم شده است. بخش اول مربوط به کاربرد رویکردهای مقیاس‌بندی توسعه‌یافته در روان‌سنجی برای مشکلاتی است که در سایر علوم اجتماعی به وجود می‌آیند. تمرکز بر یافتن راه‌های بهتر برای پرسیدن سؤالات از پاسخ‌دهندگان است تا سطح اندازه‌گیری را بالاتر از مقیاس‌های ترتیبی ساده افزایش دهد. بخش دوم بر نظریه و استراتژی‌های چند شاخص تمرکز دارد که در مدل‌های نسبتاً پیچیده و تغییر داده‌ها اعمال می‌شود. در این بخش، تأکید بر چگونگی تجزیه و تحلیل داده‌های خطاپذیر از طریق ساخت مدل‌های صریح خطای اندازه‌گیری می‌شود. بخش سوم به تجزیه و تحلیل آماری داده های ترتیبی، از جمله تفسیر و رفتارهای تجربی معیارهای ترتیبی مختلف ارتباط می پردازد. فصل آخر (نوشته شده توسط ویراستار) بحث می‌کند که چگونه مفروضات متریک مرتب ممکن است برای پیش‌بینی‌های قوی‌تر از آن‌هایی که بیشتر علوم اجتماعی معاصر را مشخص می‌کنند، استفاده شوند.

H.M. بللاک، جونیور (1926-1991) استاد گروه جامعه شناسی دانشگاه واشنگتن، سیاتل بود. او در سال 1973 جایزه ساموئل استوفر ASA را دریافت کرد و عضو انجمن آمار آمریکا و آکادمی علوم و هنر آمریکا بود و عضو آکادمی ملی علوم است. او هفتادمین رئیس انجمن جامعه شناسی آمریکا بود.

Among the frustrations constantly confronting the social scientist are those associated with the general process of measurement. The importance of good measurement has long been recognized in principle, but it has often been neglected in practice in many of the social sciences. Now that the methodological tools of multivariate analysis, simultaneous-equation estimation, and causal modeling are diffused more widely into the social sciences, and now that the very serious implications of random and non-random measurement errors are being systematically investigated, it is all the more important that social scientists give top priority to the quality of their data and the clarity of their theoretical conceptualizations, as well as to methods for analyzing fallible data.

This book deals with selected problems of measurement and is written for graduate students and professional social scientists, particularly in the technically less developed fields of sociology, political science and anthropology. The book is organized so that, in general, one proceeds from problems of data collection to those of data analysis. It is not intended to be a complete work covering all types of measurement problems that have arisen in the social sciences. Instead, it represents a series of studies of topics that are deemed to be crucial for the advancement of social science research but which have not received sufficient attention in most of the social sciences. The basic purpose is to stimulate further methodological research on measurement and to study the ways in which knowledge that has been accumulated in some fields may be generalized so that it may be applied to others.

The book is divided into three major parts. Part I is concerned with applying scaling approaches developed in psychometrics to problems that arise in other social sciences. The focus is on finding better ways to ask questions of respondents so as to raise the level of measurement above that of simple ordinal scales. Part II focuses on multiple-indicator theory and strategies as applied to relatively complex models and to change data. In this section the emphasis shifts to how one analyzes fallible data through the construction of explicit measurement-error models. Part III deals with the statistical analysis of ordinal data, including the interpretation and empirical behaviors of various ordinal measures of association. The final chapter (written by the editor) discusses how ordered-metric assumptions may be used to make more powerful predictions than those characterizing much of contemporary social science.

H.M. Blalock, Jr. (1926-1991) was Professor, Department of Sociology, the University of Washington, Seattle. He was recipient of the 1973 ASA Samuel Stouffer Prize, and was a Fellow of the American Statistical Association and the American Academy of Arts and Sciences, and is a member of the National Academy of Sciences. He was the 70th president of the American Sociological Association.